«Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων υψηλού όγκου και ταχύτητας. Μελέτη περίπτωσης: Χαρτοφυλάκιο Ελληνικών Ναυτιλιακών Εταιριών»
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τσίντζα, Παναγιώτα
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής, Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Λογιστική – Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το ζήτημα των χρηματοοικονομικών
προβλέψεων και εισάγει μια πρακτική εφαρμογή τους με τη χρήση των νέων τεχνολογιών
και πιο συγκεκριμένα με την γλώσσα προγραμματισμού Python πάνω σε μεγάλα
δεδομένα. Το ζήτημα των προβλέψεων είναι ένα ενδιαφέρον αλλά και πολύπλοκο θέμα
μελέτης εφόσον εμπλέκει διάφορους τομείς όπως αυτός της Στατιστικής, των
Χρηματοοικονομικών και της τεχνολογίας.
Η εργασία δομείται πάνω σε 3 ενότητες. Στην πρώτη αναλύονται οι χρηματοοικονομικές
αγορές ως προς τη γραμμικότητα ή μη αλλά και οι διάφοροι τύποι κινδύνου που
εμπεριέχουν. Στη δεύτερη ενότητα παρουσιάζονται οι διάφορες μέθοδοι προβλέψεων των
χρηματιστηριακών αγορών μετά από μια σύντομη εισαγωγή στις χρονοσειρές και
προβλέψεις. Περιλαμβάνει επίσης τα διάφορα πιθανά σφάλματα κατά την διαδικασία των
προβλέψεων. Η τελευταία ενότητα πραγματεύεται μια ανασκόπηση των τεχνολογικών
επιτευγμάτων πάνω στην θεωρία των προβλέψεων. Περιλαμβάνει επίσης την υλοποίηση
ενός προβλεπτικού συστήματος καθώς και την περιγραφή των τεχνολογιών που
χρησιμοποιήθηκαν.
This Thesis discusses the issue of financial forecasts and introduces a practical application using new technologies and more specifically Python programming language on large data. The issue of forecasts is an interesting but complex subject of study since it involves a number of areas such as Statistics, Finance and Technology. The work is structured on 3 different modules. In the first one, the financial markets are analyzed in terms of linearity or not, and the different types of stock market risks are introduced. The second section presents the various stock market forecasting methods after a brief introduction to time series and forecasts. It also includes the various possible errors in the forecasting process. The last section discusses the state of art of technological achievements on predictive theory. It also includes the implementation of a predictive system and a description of the technologies used.
This Thesis discusses the issue of financial forecasts and introduces a practical application using new technologies and more specifically Python programming language on large data. The issue of forecasts is an interesting but complex subject of study since it involves a number of areas such as Statistics, Finance and Technology. The work is structured on 3 different modules. In the first one, the financial markets are analyzed in terms of linearity or not, and the different types of stock market risks are introduced. The second section presents the various stock market forecasting methods after a brief introduction to time series and forecasts. It also includes the various possible errors in the forecasting process. The last section discusses the state of art of technological achievements on predictive theory. It also includes the implementation of a predictive system and a description of the technologies used.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Μεγάλα Δεδομένα, Ανάλυση δεδομένων, Big Data, Python, Data Analysis
Θεματική κατηγορία
Χρηματοοικονομικές καταστάσεις, Ναυτιλιακές εταιρείες -- Λογιστική
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής, Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Λογιστική – Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη
Όνομα επιβλέποντος
Γκόγκος, Χρήστος
Καραμάνης, Κωνσταντίνος
Καραμάνης, Κωνσταντίνος
Εξεταστική επιτροπή
Ναξάκης, Χαρίλαος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής MAF -- Α/Α 0070
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Τσίντζα, Π., 2018. Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων υψηλού όγκου και ταχύτητας. Μελέτη περίπτωσης: Χαρτοφυλάκιο Ελληνικών Ναυτιλιακών Εταιριών. Μεταπτυχιακή εργασία. Πρέβεζα. ΤΕΙ Ηπείρου. Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
161
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα