Αυτόματη παραγωγή αναφορών για την κατάσταση ενός Key Performance Indicator
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Γεωργιάδου, Δήμητρα
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Οι Κρίσιμοι Δείκτες Απόδοσης (Key Performance Indicators -- KPIs) είναι σύνθετες μετρήσεις
που χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της αποτελεσματικότητας ενός οργανισμού και την
παρακολούθηση των επιδόσεων τους. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ειδίκευσης
αναφέρεται στην υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος, το οποίο αφορά τη
δημιουργία και αποτίμηση Κρίσιμων Δεικτών Απόδοσης. Ένας Κρίσιμος Δείκτης Απόδοσης
είναι κατά βάση ένα συναθροιστικό ερώτημα σε μια βάση δεδομένων, το οποίο αποτιμά μια
τιμή-μέτρησης σε σχέση με ένα υποσύνολο των δεδομένων, για το οποίο, ο αναλυτής έχει
δώσει και ένα μέτρο της αναμενόμενης τιμής του, και ένα τρόπο χαρακτηρισμού του
αποτελέσματος σε σχέση με την αναμενόμενη τιμή. Κατά τη δημιουργία ενός κρίσιμου δείκτη
απόδοσης, ο χρήστης καλείται να δηλώσει τη βάση δεδομένων, για την οποία θα γίνει η
ανάλυση, έναν κύριο πίνακα (Fact Table) και φίλτρα για τους πίνακες διαστάσεων με τους
οποίους συσχετίζεται. Η αποτίμηση ενός KPI, αφορά τον υπολογισμό της τιμής του και την
αυτόματη παραγωγή αναφορών με τα ευρήματα των αποτελεσμάτων, από τα δεδομένα που
έχουν καταχωρηθεί. Για τη δημιουργία των αναφορών δημιουργούνται μια σειρά από
ερωτήσεις, οι οποίες εκτελούνται στη βάση δεδομένων, ώστε να ανακτηθούν τα
αποτελέσματα των μετρήσεων. Υπάρχουν δύο είδη αναφορών που συνοδεύουν ένα KPI. Tο
πρώτο είδος αναφοράς αποτιμά την τιμή του KPI σε σχέση με όμορα υποσύνολα δεδομένων
– πρακτικά, για κάθε φίλτρο που έχει δηλώσει ο χρήστης, το σύστημα παράγει αυτόματα
συγκρίσεις μεταξύ των παρόμοιων τιμών του. Το δεύτερο είδος αναφορών εκμεταλλεύεται
την ύπαρξη χρονικών φίλτρων και εξάγει αναμενόμενες τιμές για ένα δείκτη που αφορά ένα
συγκεκριμένο χρονικό σημείο, σε σχέση με τη συνολική τάση των δεδομένων σε σχέση με
προηγούμενα χρονικά σημεία. Το σύστημα που κατασκευάστηκε απεικονίζει τα
αποτελέσματα σε διαγράμματα και πίνακες. Οι προτεινόμενες μέθοδοι αποτιμώνται
πειραματικά για την κλιμακωσιμότητά τους.
Key Performance Indicators (KPIs) are complex metrics used to assess the effectiveness of an organization and monitor its performance. This Master's Thesis is about the implementation of an integrated system, which involves the creation and evaluation of Key Performance Indicators. A Key Performance Indicator is basically an aggregate query in a specific database, which evaluates a value-measure against a subset of data. The analyst has provided a measure of its expected value and a way of describing the results in terms of the expected value. At the creation of a key performance indicator, the user is asked to declare the database for which the analysis is to be performed, a master table (Fact Table), and filters for the dimension tables with which it is associated. The evaluation of a KPI involves calculating its value and automatically generating reports with the results from the data. To generate the reports, a series of queries are created and executed in the database to retrieve the results with the measures. There are two types of reports that are associated with a KPI. The first type of report evaluates the value of the KPI against similar subsets of data. For each filter declared by the user, the system automatically generates comparisons between similar values. The second type of reporting takes advantage of the existence of filters and extracts expected values for an indicator related to a specific point in time, relative to the overall trend of the data and relative to previous points in time. The system displays the results in graphs and tables. The proposed methods are evaluated experimentally for their scalability.
Key Performance Indicators (KPIs) are complex metrics used to assess the effectiveness of an organization and monitor its performance. This Master's Thesis is about the implementation of an integrated system, which involves the creation and evaluation of Key Performance Indicators. A Key Performance Indicator is basically an aggregate query in a specific database, which evaluates a value-measure against a subset of data. The analyst has provided a measure of its expected value and a way of describing the results in terms of the expected value. At the creation of a key performance indicator, the user is asked to declare the database for which the analysis is to be performed, a master table (Fact Table), and filters for the dimension tables with which it is associated. The evaluation of a KPI involves calculating its value and automatically generating reports with the results from the data. To generate the reports, a series of queries are created and executed in the database to retrieve the results with the measures. There are two types of reports that are associated with a KPI. The first type of report evaluates the value of the KPI against similar subsets of data. For each filter declared by the user, the system automatically generates comparisons between similar values. The second type of reporting takes advantage of the existence of filters and extracts expected values for an indicator related to a specific point in time, relative to the overall trend of the data and relative to previous points in time. The system displays the results in graphs and tables. The proposed methods are evaluated experimentally for their scalability.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Κρίσιμος Δείκτης Απόδοσης, Key Performance Indicators
Θεματική κατηγορία
Αλγόριθμοι
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Όνομα επιβλέποντος
Βασιλειάδης, Παναγιώτης
Εξεταστική επιτροπή
Βασιλειάδης, Παναγιώτης
Ζάρρας, Απόστολος
Πιτουρά, Ευαγγελία
Ζάρρας, Απόστολος
Πιτουρά, Ευαγγελία
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Βιβλιογραφία: σ. 72-73
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
74 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States