Testing Lambda CDM with the growth function delta(a): Current constraints
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Nesseris, S.
Perivolaropoulos, L.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Physical Review D
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
We have compiled a data set consisting of 22 data points at a redshift range (0.15, 3.8) which can be used to constrain the linear perturbation growth rate f= dln delta n/dlna. Five of these data points constrain directly the growth rate f through either redshift distortions or change of the power spectrum with redshift. The rest of the data points constrain f indirectly through the rms mass fluctuation sigma(8)(z) inferred from L(y)-alpha at various redshifts. Our analysis tests the consistency of the Lambda CDM model and leads to a constraint of the Wang-Steinhardt growth index gamma [defined from f = Omega(m)(a)(gamma)] as gamma=0.67(-0.17)(+0.20). This result is clearly consistent at 1 sigma with the value gamma = 6/11 = 0.545 predicted by Lambda CDM. We also apply our analysis on a new null test of Lambda CDM which is similar to the one recently proposed by Chiba and Nakamura (arXiv:0708.3877) but does not involve derivatives of the expansion rate H(z). This also leads to the fact that Lambda CDM provides an excellent fit to the current linear growth data.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
high-redshift supernovae, probe wmap observations, lyman-alpha forest, digital sky survey, cosmological constant, power spectrum, accelerating universe, legacy survey, dark-matter, energy
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000252864000019
http://prd.aps.org/abstract/PRD/v77/i2/e023504
http://prd.aps.org/abstract/PRD/v77/i2/e023504
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογιών. Τμήμα Βιολογικών Εφαρμογών και Τεχνολογιών