Εξατομικευμένη οπτικοποίηση χειρονομιών ασθενών με νόσο πάρκινσον με εικονική πραγματικότητα

dc.contributor.authorΣακκάς, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.authorSakkas, Konstantinosen
dc.date.accessioned2024-03-22T06:27:59Z
dc.date.available2024-03-22T06:27:59Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37048
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.16759
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΠάρκινσον, Εικονική Πραγματικότητα, Εξατομικευμένη Οπτικοποίηση, Αναγνώριση Χειρονομιώνel
dc.subjectParkinson's, Virtual Reality, Personalised Visualisation, Gesture Recognitionen
dc.titleΕξατομικευμένη οπτικοποίηση χειρονομιών ασθενών με νόσο πάρκινσον με εικονική πραγματικότηταel
dc.titlePersonalized visualization of parkinson's disease patients gestures using virtual realityen
dc.typemasterThesisen
heal.abstractΗ παρούσα Διπλωματική διερευνά την ενσωμάτωση της τεχνολογίας Εικονικής Πραγματικότητας (VR) και τεχνικών εξατομικευμένης απεικόνισης για τη βελτίωση της αξιολόγησης και της διαχείρισης της νόσου του Πάρκινσον (PD). Το Πάρκινσον είναι μια σύνθετη νευρολογική διαταραχή που χαρακτηρίζεται από ποικίλα κινητικά και μη συμπτώματα. Οι παραδοσιακές μέθοδοι αξιολόγησης συχνά στερούνται την εξειδίκευση που απαιτείται για τον εξατομικευμένο σχεδιασμό και παρακολούθηση της θεραπείας. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να αναπτύξει και να αξιολογήσει ένα σύστημα βασισμένο σε VR που οπτικοποιεί εξατομικευμένα δεδομένα που σχετίζονται με τις χειρονομίες των ασθενών με Πάρκινσον. Δημιουργώντας εμβυθιστικά περιβάλλοντα VR, το σύστημα στοχεύει να παρέχει στους κλινικούς ιατρούς πληροφορίες για τα μοναδικά κινητικά μοτίβα και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν μεμονωμένοι ασθενείς. Τα βασικά στοιχεία της Διπλωματικής περιλαμβάνουν την συστηματική ανασκόπηση γύρω από τους τομείς του Πάρκινσον και της Εικονικής Πραγματικότητας, την ανάπτυξη αλγορίθμων αναγνώρισης χειρονομιών ικανών να καταγράφουν λεπτές κινητικές ανωμαλίες, το σχεδιασμό περιβαλλόντων VR για την οπτικοποίηση εξατομικευμένων δεδομένων και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του συστήματος και της εμπειρίας χρήστη. Μέσω της πολυεπιστημονικής συνεργασίας και του σχεδιασμού με επίκεντρο τον ασθενή, αυτή η έρευνα επιδιώκει να προωθήσει εξατομικευμένες ιατρικές προσεγγίσεις στη φροντίδα του Πάρκινσον. Ενισχύοντας τους κλινικούς ιατρούς και τους ασθενείς με διαισθητικά εργαλεία για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων, η εξατομικευμένη οπτικοποίηση σε VR υπόσχεται τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της θεραπείας και την ενίσχυση της συμμετοχής των ασθενών στη διαχείριση του Πάρκινσον.el
heal.abstractThis Thesis explores the integration of Virtual Reality (VR) technology and personalized imaging techniques to improve the assessment and management of Parkinson's disease (PD). Parkinson's is a complex neurological disorder characterized by a variety of motor and non-motor symptoms. Traditional assessment methods often lack the specificity needed for individualized treatment planning and monitoring. The goal of this research is to develop and evaluate a VR-based system that visualizes personalized gesture-related data for Parkinson's patients. By creating immersive VR environments, the system aims to provide clinicians with insights into the unique motor patterns and challenges faced by individual patients. Key elements of the Thesis include a systematic review around the fields of Parkinson's and Virtual Reality, the development of gesture recognition algorithms capable of capturing subtle motor abnormalities, the design of VR environments to visualize personalized data, and the evaluation of system effectiveness and user experience. Through multidisciplinary collaboration and patient-centered design, this research seeks to advance personalized medical approaches to Parkinson's care. By empowering clinicians and patients with intuitive tools for visualization and data analysis, personalized visualization in VR promises to improve treatment outcomes and enhance patient engagement in Parkinson's management.en
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.accessfreeel
heal.advisorNameΓλαβάς, Ευριπίδηςel
heal.classificationΕικονική Πραγματικότητα, Οπτικοποίηση Δεδομένων και Πάρκινσον
heal.classificationVirtual Reality, Data Visualisation and Parkinson's
heal.committeeMemberNameΤζάλλας, Αλέξανδροςel
heal.committeeMemberNameΓιαννακέας, Νικόλαοςel
heal.dateAvailable2024-03-22T06:29:00Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageelel
heal.numberOfPages98el
heal.publicationDate2024-03-07
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.tableOfContentsΕυχαριστίες Περίληψη Abstract Πίνακας Περιεχομένων Κατάλογος Εικόνων Τεχνικοί Όροι και Συντομογραφίες Εισαγωγή 1. Η Νόσος Πάρκινσον 1.1 Βασικές Πτυχές της Νόσου 1.2 Επίδραση της Νόσου στις Κινητικές Ικανότητες 1.3 Τρέχουσες Μέθοδοι Αντιμετώπισης και Βελτιώσεις που Χρειάζονται 2. Η Εικονική Πραγματικότητα 2.1 Η Εξέλιξη της Εικονικής Πραγματικότητας 2.2 Εφαρμογές της ΕΠ στον τομέα της υγείας 2.3 Χρήση της ΕΠ στη βελτίωση της κινητικότητας 2.4 Προκλήσεις και προοπτικές στη χρήση της ΕΠ 2.5 Το Λογισμικό Unity και η C# 2.6 Εκτύπωση 3D 3. Βιβλιογραφική Ανασκόπηση 3.1 Δεδομένα και Λέξεις Κλειδιά 3.2 Ανάλυση Βιβλιογραφίας & PRISMA 3.3 Συμπεράσματα Βιβλιογραφίας 4. Εξατομικευμένη Οπτικοποίηση Χειρονομιών με ΕΠ 4.1 Ανάγκη για Εξατομικευμένες Λύσεις 4.2 Ενσωμάτωση των χειρονομιών στο περιβάλλον της ΕΠ 4.3 Πλεονεκτήματα και προκλήσεις της εξατομικευμένης οπτικοποίησης 5. Το Smart Glove και τα Δεδομένα της Εφαρμογής 5.1 Σχεδιασμός 5.2 Εφαρμογή mobPark & Πλατφόρμα Δεδομένων 6. Πειραματική Διαδικασία 6.1 Δεδομένα Parkinson 6.2 Εφαρμογή Υλοποίησης 7. Συμπεράσματα 7.1 Συμπεράσματα 7.2 Μελλοντικές Επεκτάσεις Βιβλιογραφία Πηγές Εικόνωνel
heal.typemasterThesisel
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.type.enMaster thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Μ.Ε. Σακκάς Κωνσταντίνος (2024).pdf
Μέγεθος:
5.02 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.22 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: