A multiscale and multiparametric approach for modelling the progression of oral cancer
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Exarchos, K.P.,
Goletsis, Y.,
Fotiadis, D.I.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this work we propose a multilevel modeling approach, integrating a multitude of heterogeneous data, in order to model the growth and progression of oral squamous cell carcinoma after remission. Specifically, we employ clinical, imaging and tissue genomic data from the baseline state aiming at the discrimination of patients in high and low risk groups in terms of relapse. Moreover, we collect and analyze gene expression data from circulating blood cells throughout the follow-up period, towards modeling the temporal dimension of the disease. Hence, we capture the underlying mechanism dictating the disease evolvement and employ it for monitoring the status and prognosis of the patients after remission.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Multiscale Modeling, Classification, Dynamic Bayesian Networks, Gene Expression, Oral Cancer
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών