Συγκριτική μελέτη εργαλείων προσομοίωσης /εξομοίωσης ευφυών προγραμματιζόμενων δικτύων
| dc.contributor.author | Παναγοπούλου, Ελένη | el |
| dc.contributor.author | Panagopoulou, Eleni | en |
| dc.date.accessioned | 2024-04-11T05:51:09Z | |
| dc.date.available | 2024-04-11T05:51:09Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37294 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17005 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δίκτυα | el |
| dc.title | Συγκριτική μελέτη εργαλείων προσομοίωσης /εξομοίωσης ευφυών προγραμματιζόμενων δικτύων | el |
| dc.title | "Comparative study of simulation / emulation tools of Software Defined Networks (SDN)." | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.abstract | Το Software-DefinedNetworking (SDN) είναι μια καινοτομία που έχει φέρει επανάσταση στην τεχνολογία δικτύωσης με τον διακριτό διαχωρισμό του επιπέδου ελέγχου από τον μηχανισμό προώθησης πακέτων. Αυτό όχι μόνο επιτρέπει τον δυναμικό, κεντρικό έλεγχο, αλλά και ενισχύει τον προγραμματισμό σε όλο το δίκτυο. Τρία βασικά εργαλεία προσομοίωσης/εξομοίωσης — Mininet,CloudSimSDN και NS-3 — προβάλλονται ως κορυφαία εργαλεία για τη μελέτη και τη δοκιμή των ιδιοτήτων του SDN. Στα πλαίσια αυτής της διατριβής γίνεται μια συγκριτική εξερεύνηση αυτών των εργαλείων, εξετάζοντας εξονυχιστικά την αποτελεσματικότητά τους όσον αφορά το χρόνο μετάδοσης, την CPU και την απόδοση της μνήμης. Η μελέτη είναι δομημένη σε ένα αυστηρό πλαίσιο δοκιμών, εστιάζοντας σε αυτά τα δύο κύρια εργαλεία προσομοίωσης/εξομοίωσης. Ρυθμίζουμε το περιβάλλον για κάθε εργαλείο, μετρώντας τις επιδόσεις του χρόνου μετάδοσης, της CPU και της μνήμης υπό φόρτους εργασίας και συνθήκες. Τα ευρήματα από αυτήν τη συγκριτική μελέτη έχουν σημασία για τους διαχειριστές δικτύων, τους προγραμματιστές και τους ερευνητές. Η αναγνώριση του βέλτιστου εργαλείου με βάση τις μετρήσεις απόδοσης διασφαλίζει μια πιο ομαλή εφαρμογή SDN, οδηγώντας σε βελτιωμένη απόδοση. Επιπλέον, τα αποτελέσματα βοήθησαν στην προσαρμογή στρατηγικών για την παροχή δικτύων και τη διαχείριση υποδομής σε κέντρα δεδομένων, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να έχουν ενημερωμένες επιλογές για ένα μέλλον που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα πρότυπα SDN. | el |
| heal.abstract | The Software-Defined Networking (SDN) has revolutionized networking technology with the distinct separation of the control plane from the data plane. This not only allows for dynamic, centralized control but also enhances programming across the network. Three basic simulation/emulation tools — Mininet, CloudSimSDN, and NS-3 — are considered leading tools for studying and testing the properties of SDN. This thesis initiates a comparative exploration of these tools, examining in detail their effectiveness in terms of transmission time, CPU, and memory performance. The study is structured within a strict testing framework, focusing on these two main simulation/emulation tools. We set up the environment for each tool, measuring the performance of transmission time, CPU, and memory under workload conditions and circumstances. The findings from this comparative study are significant for network administrators, developers, and researchers. Identifying the best tool based on performance measurements ensures a smoother SDN implementation, leading to improved performance. Additionally, the results helped tailor strategies for network provisioning and infrastructure management in data centers, giving them the ability to make informed choices for a future that is largely based on SDN standards. | en |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.access | free | el |
| heal.advisorName | Μαργαρίτη, Σπυριδούλα | el |
| heal.classification | Δίκτυα | el |
| heal.classification | Software Defined Networks | en |
| heal.committeeMemberName | Στεργίου, Ελευθέριος | el |
| heal.committeeMemberName | Αγγέλης, Κωνσταντίνος | el |
| heal.dateAvailable | 2024-04-11T05:52:09Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.identifier.secondary | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.language | el | el |
| heal.numberOfPages | 154 σελ. | el |
| heal.publicationDate | 2024-03 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών . Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε. Παναγοπούλου Ελένη (2024).pdf
- Μέγεθος:
- 3.77 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.22 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: