Επεξεργασία εικόνας βιοψιών για την αυτόματη σταδιοποίηση καρκίνου
Loading...
Date
Authors
Μουστακάτου, Σοφία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Abstract
Type
Type of the conference item
Journal type
Educational material type
Conference Name
Journal name
Book name
Book series
Book edition
Alternative title / Subtitle
Description
Αντικείμενο μελέτης της παρούσας πτυχιακής εργασίας αποτελεί η επεξεργασία και ανάλυση ιστοπαθολογικών εικόνων μικροσκοπίας από βιοψίες νεφρού. Οι βιοψίες κατατάσσονται σε τρία στάδια καρκίνου του νεφρού (grade 1, grade 2 και grade 3). Γίνεται ανάλυση των χαρακτηριστικών των τριών σταδίων έτσι ώστε να εντοπιστούν πιθανές σημαντικές διαφορές μεταξύ τους. Για την εργασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν 105 δείγματα από βιοψίες με αλλοιώσεις στα νεφρά. Ακόμα πραγματοποιήθηκε εξέταση και γνωμάτευση των βιοψιών απο έμπειρους ιστοπαθολόγους. Με βάση την εξέταση και την γνωμάτευση των βιοψιών, απο τα συνολικά δείγματα 35 διαγνώστηκαν με χαμηλό βαθμό κινδύνου ενώ τα άλλα 70 με μεγάλο βαθμό κινδύνου. Στις ψηφιακές εικόνες του δείγματος πραγματοποιήθηκε αποκοπή των σημείων ενδιαφέροντος που επισημάνθηκαν απο τους ειδικούς κατά την διάρκεια της γνωμάτευσης. Ακολουθεί μια διαδικασία προεπεξεργασίας των ψηφιακών εικόνων του δείγματος για την καλύτερη εξαγωγή των χαρακτηριστικών.Τέλος αφού έγινε η εξαγωγή των χαρακτηριστικών των πυρήνων των δειγμάτων πραγματοποιήθηκε η κατάλληλη ταξινόμηση και ομαδοποίηση των δεδομένων.
The subject of this thesis is the process and analysis of histopathological microscopy images from kidney biopsies.The biopsies are classified into three stages of kidney cancer (grade 1, grade 2 and grade 3). The characteristics of the three stages are analyzed, in order to identify possible significant differences between them. For this thesis were used 105 samples from biopsies with lesions in the kidneys. The examination and opinion of the biopsies was also carried out by experienced histopathologists. Based on the above, 35 samples were diagnosed with a low degree of risk while the other 70 with a high degree of risk. The digital images of the sample, showed the points of interest, highlighted by the experts. Following, there is a pre-processing procedure of the digital images of the sample for having better extract of the features. Finally, after extracting the characteristics of the cores of the samples, it was carried out the appropriate classification and grouping of the data.
The subject of this thesis is the process and analysis of histopathological microscopy images from kidney biopsies.The biopsies are classified into three stages of kidney cancer (grade 1, grade 2 and grade 3). The characteristics of the three stages are analyzed, in order to identify possible significant differences between them. For this thesis were used 105 samples from biopsies with lesions in the kidneys. The examination and opinion of the biopsies was also carried out by experienced histopathologists. Based on the above, 35 samples were diagnosed with a low degree of risk while the other 70 with a high degree of risk. The digital images of the sample, showed the points of interest, highlighted by the experts. Following, there is a pre-processing procedure of the digital images of the sample for having better extract of the features. Finally, after extracting the characteristics of the cores of the samples, it was carried out the appropriate classification and grouping of the data.
Description
Keywords
Ιατρική, Βιοψία, Καρκίνος
Subject classification
Ιατρική - Επεξεργασία εικόνας βιοψιών, Επεξεργασία εικόνας βιοψιών
Citation
Link
Language
el
Publishing department/division
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Advisor name
Γιαννακέας, Νικόλαος
Examining committee
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Δημόπουλος, Δημήτριος
Δημόπουλος, Δημήτριος
General Description / Additional Comments
Institution and School/Department of submitter
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Table of contents
Sponsor
Bibliographic citation
Name(s) of contributor(s)
Number of Pages
58 σ.
Course details
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States