Ψηφιακή ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικού σήματος (ΗΕΓ)

Στεφανίδης, Βασίλειος Κ.

Ψηφιακή ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικού σήματος (ΗΕΓ)

dc.contributor.author	Στεφανίδης, Βασίλειος Κ.	el
dc.date.accessioned	2017-06-16T06:19:28Z
dc.date.available	2017-06-16T06:19:28Z
dc.identifier.uri	https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/28040
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.3392
dc.rights	Default License
dc.subject	Εγκέφαλος	el
dc.subject	Νόηση	el
dc.subject	Εκπαίδευση	el
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
dc.subject	Μαθησιακές δυσκολίες	el
dc.subject	Νευροφυσιολογία	el
dc.subject	Στάσιμα κύματα	el
dc.subject	Συγχρονισμός δεδομένων	el
dc.subject	Brain	en
dc.subject	Cognition	en
dc.subject	Education	en
dc.subject	Electroencephalography	en
dc.subject	Neurophysiology	en
dc.subject	Learning difficulties	en
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Stationary wavelets	en
dc.subject	Data synchronization	en
dc.title	Ψηφιακή ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικού σήματος (ΗΕΓ)	el
dc.title	Digital electroencephalography signal analysis (EEG)	en
heal.abstract	Στην παρούσα διδακτορική διατριβή αναπτύσσονται μέθοδοι πρόβλεψης μαθησιακών δυσκολιών κατά τη διάρκεια μιας εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι οποίες βασίζονται στην ψηφιακή ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικών δεδομένων μέσω κατάλληλων πληροφοριακών συστημάτων και λογισμικών. Με τη βοήθεια κατάλληλων ψηφιακών μεθόδων ανάλυσης και κατάλληλων πληροφοριακών συστημάτων μελετάμε ηλεκτροεγκεφαλογραφικά σήματα, με σκοπό να ανιχνεύσουμε και να ανακαλύψουμε αλγόριθμους και παραμέτρους που διαφοροποιούν στατιστικά τη δυσκολία την οποία συναντά ένα άτομο, όταν συμμετέχει σε μια εκπαιδευτική διαδικασία. Με τον τρόπο αυτό εξάγονται μοντέλα, τα οποία αποκαλύπτουν και προβλέπουν μαθησιακές δυσκολίες σε μια εκπαιδευτική διαδικασία. Επιπλέον, μέσα από τη μελέτη της στασιμότητας χρονολογικών σειρών, δίνουμε χρήσιμα συμπεράσματα σχετικά με τη δυνατότητα πρόβλεψης συμπεριφοράς. Στην εργασία αυτή ανιχνεύουμε πειραματικά σημεία στο ηλεκτροεγκεφαλογραφικό σήμα, τα οποία παρουσιάζουν φαινόμενα στασιμότητας.	el
heal.abstract	The subject of this PhD Thesis is the development of educational difficulties prediction methods during educational procedures. The method is based in electroencephalography (EEG) signals digital analysis through various proper information systems and software. Using proper digital methods and with help of information systems and software, we study EEG signals in order to investigate proper algorithms, EEG parameters and neurophysiological indexes, which statistical differentiate the difficulty that a person faces when participate in an educational procedure. In this way we extract mathematical models that reveal and provide learning disabilities in an educational procedure. Furthermore, through the study of stationary time series, we give useful conclusions about the predictability of those people behavior. In this PhD thesis also we detect data points in EEG signal which show stationary phenomena.	en
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής	el
heal.academicPublisherID	uoi
heal.access	free
heal.advisorName	Ευαγγέλου, Άγγελος	el
heal.bibliographicCitation	Βιβλιογραφία : σ. 209-222	el
heal.classification	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
heal.committeeMemberName	Ευαγγέλου, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Ανωγειανάκης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βλάμος, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Καλφακάκου, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Κουτσονικόλας, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Πέσχος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Πούλος, Μάριος	el
heal.dateAvailable	2017-06-16T06:20:28Z
heal.fullTextAvailability	true
heal.language	el
heal.numberOfPages	230 σ.
heal.publicationDate	2017
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής	el
heal.secondaryTitle	εφαρμογές στην εκπαίδευση	el
heal.secondaryTitle	applications in education	en
heal.type	doctoralThesis
heal.type.el	Διδακτορική διατριβή	el
heal.type.en	Doctoral thesis	en

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1

Ονομα:: Δ.Δ. ΣΤΕΦΑΝΙΔΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Κ. 2017.pdf
Μέγεθος:: 8.74 MB
Μορφότυπο:: Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1

Ονομα:: license.txt
Μέγεθος:: 1.71 KB
Μορφότυπο:: Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:

Κατεβάστε

Συλλογές

Διδακτορικές Διατριβές - ΙΑΤ