Automated ischemic beat classification using genetic algorithms and multicriteria decision analysis
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Goletsis, Y.
Papaloukas, C.
Fotiadis, D. I.
Likas, A.
Michalis, L. K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Ieee Transactions on Biomedical Engineering
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Cardiac beat classification is a key process in the detection of myocardial ischemic episodes in the electrocardiographic signal. In the present study, we propose a multicriteria sorting method for classifying the cardiac beats as ischemic or not. Through a supervised learning procedure, each beat is compared to preclassified category prototypes under five criteria. These criteria refer to ST segment changes, T wave alterations, and the patient's age. The difficulty in applying the above criteria is the determination of the required method parameters, namely the thresholds and weight values. To overcome this problem, we employed a genetic algorithm, which, after proper training, automatically calculates the optimum values for the above parameters. A task-specific cardiac beat database was developed for training and testing the proposed method using data from the European Society of Cardiology ST-T database. Various experimental tests were carried out in order to adjust each module of the classification system. The obtained performance was 91 % in terms of both sensitivity and specificity and compares favorably to other beat classification approaches proposed in the literature.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
automated ischemia detection, genetic algorithms (gas), multicriteria analysis, neural-networks, st-segment, ranking, system
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000224001900003
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/10/29494/01337140.pdf?tp=&arnumber=1337140&isnumber=29494
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/10/29494/01337140.pdf?tp=&arnumber=1337140&isnumber=29494
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών