Τεχνικές ανάλυσης ενεργειακών δεδομένων
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Γιαλούρη, Εργίνα - Δέσποινα
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία θα γίνει αναφορά σε τεχνικές που αφορούν στην ανάλυση καιμπορούν να εφαρμοστούν σε ενεργειακά δεδομένα τα οποία προέρχονται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και πιο συγκεκριμένα από πηγές φωτοβολταϊκών στοιχείων. Αυτά τα δεδομένα αποτελούν χρονοσειρές που παρουσιάζονται με ιδιαίτερα χαρακτηριστικά και ιδιότητες ενώ συγχρόνως εμφανίζουν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά ανάλογα με το χρονικό διάστημα που εξετάζεται. Κύριο στόχο αποτελεί η ανάλυση δεδομένων και τα χαρακτηριστικά από τα οποία αποτελούνται τα δεδομένα αυτά, ακόμη ένας σημαντικός στόχος είναι η παρουσίαση διαφόρων τεχνικών όπως της παλινδρόμησης και της μηχανικής μάθησης καθώς και η σωστή προεπεξεργασία δεδομένων με βάση τα χαρακτηριστικά που έχουν παρατηρηθεί στην ανάλυση δεδομένων. Τέλος, στις τεχνικές που θα αναλυθούν θα παρουσιαστούν κατά κύριο λόγο βιβλιογραφικά, μοντέλα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στις προβλέψεις αντίστοιχων χρονοσειρών.
In this thesis, reference will be made to techniques related to the analysis that can be applied to energy data that comes from renewable energy sources and more specifically from sources of photovoltaic elements. These data are time series that are presented with particular characteristics and properties while at the same time displaying particular characteristics depending on the period of time under consideration. The main objective is the analysis of data and the characteristics of which these data are composed, another important objective is the presentation of various techniques such as regression and machine learning as well as the correct preprocessing of data based on the characteristics observed in the data analysis. Finally, in the techniques that will be analyzed, mainly bibliographic models will be presented that could help in the predictions of respective time series.
In this thesis, reference will be made to techniques related to the analysis that can be applied to energy data that comes from renewable energy sources and more specifically from sources of photovoltaic elements. These data are time series that are presented with particular characteristics and properties while at the same time displaying particular characteristics depending on the period of time under consideration. The main objective is the analysis of data and the characteristics of which these data are composed, another important objective is the presentation of various techniques such as regression and machine learning as well as the correct preprocessing of data based on the characteristics observed in the data analysis. Finally, in the techniques that will be analyzed, mainly bibliographic models will be presented that could help in the predictions of respective time series.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Ανάλυση, Δεδομένα, Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
Θεματική κατηγορία
Ανάλυση - Τεχνικές, Δεδομένα - Ενεργειακά, Ενεργειακά δεδομένα
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Όνομα επιβλέποντος
Δουμένης, Γρηγόριος
Εξεταστική επιτροπή
Γιαννακέας, Νικόλαος
Μαργαρίτη, Σπυριδούλα
Μαργαρίτη, Σπυριδούλα
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States