A watershed based segmentation method for multispectral chromosome images classification
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
M-FISH (multicolor fluorescence in situ hybridization) is a recently developed cytogenetic technique for cancer diagnosis and research on genetic disorders which uses 5 fluors to label uniquely each chromosome and a fluorescent DNA stain. In this paper, an automated method for chromosome classification in M-FISH images is presented. The chromosome image is initially decomposed into a set of primitive homogeneous regions through the morphological watershed transform applied to the image intensity gradient magnitude. Each segmented area is then classified using a Bayes classifier. We have evaluated our methodology on a commercial available M-FISH database. The classifier was trained and tested on non-overlapping chromosome images and an overall accuracy of 89% is achieved. By introducing feature averaging on watershed basins, the proposed technique achieves substantially better results than previous methods at a lower computational cost.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Biomedical Engineering, Chromosomes, Human/*classification/genetics/ultrastructure, Databases, Factual, Female, Fluorescent Dyes, Humans, Image Interpretation, Computer-Assisted, In Situ Hybridization, Fluorescence/*methods/statistics & numerical data, Male
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17946153
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4028925/4461641/04462430.pdf?tp=&arnumber=4462430&isnumber=4461641
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4028925/4461641/04462430.pdf?tp=&arnumber=4462430&isnumber=4461641
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής