Automated Levodopa-induced dyskinesia assessment
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tsipouras, M. G.
Tzallas, A. T.
Rigas, G.
Bougia, P.
Fotiadis, D. I.
Konitsiotis, S.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
An automated methodology for Levodopa-induced dyskinesia (LID) assessment is presented in this paper. The methodology is based on the analysis of the signals recorded from accelerometers and gyroscopes, which are placed on certain positions on the subject's body. The obtained signals are analyzed and several features are extracted. Based on these features a classification technique is used for LID detection and classification of its severity. The method has been evaluated using a group of 10 subjects. Results are presented related to each individual sensor as well as for various sensor combinations. The obtained results indicate high classification ability (93.73% classification accuracy).
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Acceleration, Algorithms, Antiparkinson Agents/pharmacology, Automation, Biosensing Techniques, Dyskinesia, Drug-Induced/*physiopathology, Equipment Design, Humans, Levodopa/*pharmacology, Models, Statistical, Monitoring, Ambulatory/*instrumentation/methods, Parkinson Disease/diagnosis, Programming Languages, Reproducibility of Results, Signal Processing, Computer-Assisted
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21095695
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/5608545/5625939/05626130.pdf?tp=&arnumber=5626130&isnumber=5625939
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/5608545/5625939/05626130.pdf?tp=&arnumber=5626130&isnumber=5625939
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής