Ταξινόμηση εγκεφαλογραφήματος με βάση διαφορετικά προκλητά δυναμικά γεύσης.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Κατσιρμάς, Κωνσταντίνος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Στην παρούσα εργασία πραγματοποιήθηκε η προσομοίωση ενός συστήματος BCI(Brain- Computer-Interfaces), με έμφαση στην ταξινόμηση σημάτων που ανακτώνται σε πραγματικό χρόνο από συσκευή ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος. Συγκεκριμένα, το πείραμα αυτό είναι βασισμένο σε διάφορες ερευνητικές αλλά και πειραματικές εργασίες, οι οποίες έχουν παρουσιαστεί στην διεθνή βιβλιογραφία, εκτελούνται με την επικοινωνία BCI συσκευής με το λογισμικό επεξεργασίας σημάτων. Επίσης με βάση τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης οι οποίοι θα εκπαιδευτούν από τα εγκεφαλογραφήματα στις διάφορες γεύσεις (ξiνό, γλυκό, αλμυρό, πικρό) αυτό γίνεται με σκοπό την ορθή ταξινόμηση ανάλογα με το ερέθισμα το οποίο δίδεται.
The present work simulated a BCI (Brain-Computer-Interfaces) system, focusing on the classification of signals recovered in real time from an electroencephalogram. Specifically, this experiment is based on various research and experimental works, which have been presented in international literature, performed with the BCI communication software with the signal processing software. Also, based on the algorithmic learning mechanics that will be trained by the encephalographies of different flavors (sour, sweet, salty, bitter), this is done in order to properly classify it according to the stimulus given.
The present work simulated a BCI (Brain-Computer-Interfaces) system, focusing on the classification of signals recovered in real time from an electroencephalogram. Specifically, this experiment is based on various research and experimental works, which have been presented in international literature, performed with the BCI communication software with the signal processing software. Also, based on the algorithmic learning mechanics that will be trained by the encephalographies of different flavors (sour, sweet, salty, bitter), this is done in order to properly classify it according to the stimulus given.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
εγκέφαλος, σύστημα διεπαφής, μηχανική μάθηση
Θεματική κατηγορία
εγκέφαλος, σύστημα διεπαφής, μηχανική μάθηση, Ταξινόμηση εγκεφαλογραφήματος
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Όνομα επιβλέποντος
Γιαννακέας, Νικόλαος
Εξεταστική επιτροπή
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Δημόπουλος, Δημήτριος
Δημόπουλος, Δημήτριος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Κατσιρμάς, Κ., 2019. Ταξινόμηση εγκεφαλογραφήματος με βάση διαφορετικά προκλητά δυναμικά γεύσης. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
78
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα