Large scale multikernel relevance vector machine for object detection
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tzikas, D.
Likas, A.
Galatsanos, N.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
International Journal on Artificial Intelligence Tools
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The Relevance Vector Machine(RVM) is a widely accepted Bayesian model commonly used for regression and classification tasks. In this paper we propose a multikernel version of the RVM and present an alternative inference algorithm based on Fourier domain computation to solve this model for large scale problems, e.g. images. We then apply the proposed method to the object detection problem with promising results.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
relevance vector machine, object detection, image analysis
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής