The exact discrete model of a system of linear stochastic differential equations driven by fractional noise

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Blackwell Publishing

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Journal of Time Series Analysis

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

This paper derives the exact discrete model (EDM) of a kth-order system of stochastic differential equations driven by a vector fractional noise under fixed initial conditions. The EDM can be used for the Gaussian estimation and forecasting with longmemory discrete-time equispaced data. Detailed formulae which are necessary for the construction and numerical evaluation of the Gaussian likelihood under two observation schemes are established. State variables can be observed either at equispaced points in time or as integrals over the observational interval.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Stochastic differential equations, fractional noise, long memory, exact discretization

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced