Science mapping analysis characterizes 235 biases in biomedical research

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Chavalarias, D.
Ioannidis, J. P.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer-reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

J Clin Epidemiol

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

OBJECTIVE: Many different types of bias have been described. Some biases may tend to coexist or be associated with specific research settings, fields, and types of studies. We aimed to map systematically the terminology of bias across biomedical research. STUDY DESIGN AND SETTING: We used advanced text-mining and clustering techniques to evaluate 17,265,924 items from PubMed (1958-2008). We considered 235 bias terms and 103 other terms that appear commonly in articles dealing with bias. RESULTS: Forty bias terms were used in the title or abstract of more than 100 articles each. Pseudo-inclusion clustering identified 252 clusters of terms. The clusters were organized into macroscopic maps that cover a continuum of research fields. The resulting maps highlight which types of biases tend to co-occur and may need to be considered together and what biases are commonly encountered and discussed in specific fields. Most of the common bias terms have had continuous use over time since their introduction, and some (in particular confounding, selection bias, response bias, and publication bias) show increased usage through time. CONCLUSION: This systematic mapping offers a dynamic classification of biases in biomedical investigation and related fields and can offer insights for the multifaceted aspects of bias.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Biomedical Research/methods/standards/*statistics & numerical data, Cluster Analysis, Data Mining/statistics & numerical data, Humans, PubMed/statistics & numerical data, Publication Bias/*statistics & numerical data, Selection Bias

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20400265
http://ac.els-cdn.com/S0895435610000223/1-s2.0-S0895435610000223-main.pdf?_tid=5f694990908f490e69ab6a59858f5a0d&acdnat=1333363551_85357aafaabcad10e43a7b03cf947746

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced