An integrated system based on physiological signals for the assessment of affective states in patients with anxiety disorders

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Katsis, C. D.
Katertsidis, N. S.
Fotiadis, D. I.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Elsevier

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Biomedical Signal Processing and Control

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

Anxiety disorders are psychiatric disorders characterized by a constant and abnormal anxiety that interferes with daily-life activities. Their high prevalence in the general population and the severe limitations they cause have drawn attention to the development of new and efficient strategies for their treatment. In this work we describe the INTREPID system which provides an innovative and intelligent solution for the monitoring of patients with anxiety disorders during therapeutic sessions. It recognizes an individual's affective state based on 5 pre-defined classes (relaxed, neutral, startled, apprehensive and very apprehensive), from physiological data collected via non-invasive technologies (blood volume pulse, heart rate, galvanic skin response and respiration). The system is validated using data obtained through an emotion elicitation experiment based on the International Affective Picture System. Four different classification algorithms are implemented (Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Random Forests and a Neuro-Fuzzy System). The overall classification accuracy achieved is 84.3%. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

anxiety disorders, biosignal processing, wearable devices, facial expressions, emotion recognition

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

<Go to ISI>://000293480100007
http://ac.els-cdn.com/S1746809410000911/1-s2.0-S1746809410000911-main.pdf?_tid=9eb6e80733c3b10c07f058920d1a1c51&acdnat=1339758044_757f3d7ff5c6c7631443cd16401c70a2

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced