Identification and filtering of uncharacteristic noise in the CMS hadron calorimeter
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Chatrchyan, S.
Khachatryan, V.
Sirunyan, A. M.
Adam, W.
Arnold, B.
Bergauer, H.
Bergauer, T.
Dragicevic, M.
Eichberger, M.
Ero, J.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Journal of Instrumentation
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Commissioning studies of the CMS hadron calorimeter have identified sporadic uncharacteristic noise and a small number of malfunctioning calorimeter channels. Algorithms have been developed to identify and address these problems in the data. The methods have been tested on cosmic ray muon data, calorimeter noise data, and single beam data collected with CMS in 2008. The noise rejection algorithms can be applied to LHC collision data at the trigger level or in the offline analysis. The application of the algorithms at the trigger level is shown to remove 90% of noise events with fake missing transverse energy above 100 GeV, which is sufficient for the CMS physics trigger operation.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
calorimeters, large detector systems for particle and astroparticle physics
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000280524100018
http://iopscience.iop.org/1748-0221/5/03/T03014/pdf/1748-0221_5_03_T03014.pdf
http://iopscience.iop.org/1748-0221/5/03/T03014/pdf/1748-0221_5_03_T03014.pdf
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογιών. Τμήμα Βιολογικών Εφαρμογών και Τεχνολογιών