Pictorial Information-Retrieval Using the Random Neural Network
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Stafylopatis, A.
Likas, A.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Ieee Transactions on Software Engineering
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
A technique is developed based on the use of a neural network model for performing information retrieval in a pictorial information system. The neural network provides autoassociative memory operation and allows the retrieval of stored symbolic images using erroneous or incomplete information as input. The network used is based on an adaptation of the random neural network model featuring positive and negative nodes and symmetrical behavior of positive and negative signals. The network architecture considered here has hierarchical structure and allows two level operation during learning and recall. An experimental software prototype, including an efficient graphical interface, has been implemented and tested. The performance of the system has been investigated through experiments under several schemes concerning storage and reconstruction of patterns. These schemes are either based on properties of the random network or constitute adaptations of known neural network techniques.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
associative memory, hebbian learning, information retrieval, neural computation, pictorial information systems, random neural network, visual language compiler, threshold functions, capacity, system
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής