Image analysis of breast cancer immunohistochemistry-stained sections using ImageJ: an RGB-based model
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Anticancer Research
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
BACKGROUND: Image analysis of tissue sections using RGB image profiling is a modern accepted technique. MATERIALS AND METHODS: A new method of RGB analysis, using the freeware ImageJ, is presented which can be applied to sections with either nuclear or cytoplasmic staining. The step-by-step process is presented and the method is tested using breast cancer specimens immunostained for CK-19 and estrogen receptors. RESULTS: This image analysis easily discriminates CK-19 and estrogen receptor positivity in prepared breast cancer specimens. The method is easy to perform, without the need for previous image transformations. CONCLUSION: Compared to previous methods, this method proved more accurate in estimating the actual colours that an observer recognizes as positive after immunostaining. Further studies are needed to evaluate whether this method is efficient enough to be applied in clinical practice.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Algorithms, Automation, Breast Neoplasms/*metabolism/*pathology, Diagnostic Imaging/*methods, Female, Humans, *Image Processing, Computer-Assisted, Immunoenzyme Techniques, Keratin-19/*metabolism, *Models, Molecular, Receptors, Estrogen/*metabolism, Software
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20044607
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής