An exploratory canonical analysis approach for multinomial populations based on the phi-divergence measure
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Pardo, J. A.
Pardo, L.
Pardo, M. C.
Zografos, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Institute of Information Theory and Automation of the ASCR
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Kybernetika
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this paper we consider an exploratory canonical analysis approach for multinomial population based on the phi-divergence measure. We define the restricted minimum phi-divergence estimator, which is seen to be a generalization of the restricted maximum likelihood estimator. This estimator is then used in phi-divergence goodness-of-fit statistics which is the basis of two new families of statistics for solving the problem of selecting the number of significant correlations as well as the appropriateness of the model.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
canonical analysis, restricted minimum phi-divergence estimator, minimum phi-divergence statistic, simulation, power divergence, maximum-likelihood-estimation, minimum disparity estimation, loglinear models, robustness, efficiency, distributions, constraints, distance, terms
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000227723700009
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών