Εφαρμογή της βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Δαχής, Αναστάσιος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η Βελτιστοποίηση Σμήνους Σωματιδίων (PSO) είναι μια μέθοδος για ολική βελτιστοποίηση. Βασίζεται στην εξέλιξη ενός πληθυσμού που αποτελείται από σωματίδια. Αυτά τα σωματίδια προοδεύουν σταδιακά, καθοδηγούμενα τόσο από την καλύτερη θέση κάθε σωματιδίου, όσο και από την καλύτερη θέση που υπάρχει ολικά. Λόγω της απλότητάς της, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται σε πολλά επιστημονικά πεδία. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να προταθούν πολλές παραλλαγές του αρχικού αλγορίθμου PSO, ώστε με αυτόν τον τρόπο να βρούμε μια πιο γρήγορη και αποτελεσματική έκδοση του αρχικού. Σε αυτό το άρθρο θα συγκρίνουμε την αρχική μέθοδο με μια βελτιωμένη έκδοση της, ως προς την αποτελεσματικότητα, χρησιμοποιώντας δοκιμές σε προβλήματα.
The Particle Swarm Optimization (PSO) is a method for global optimization. It is based on the evolution of a population which consists of particles. These particles progress gradually driven by both the best position of each particle and the best position that exists globally. Due to its simplicity this method is used in many scientific fields. This results in many variations of the original PSO to be proposed so in that way we can find a faster and a more efficient alternative for the original. In this paper we will compare the original method with one improved version in terms of efficiency using tests in problems.
The Particle Swarm Optimization (PSO) is a method for global optimization. It is based on the evolution of a population which consists of particles. These particles progress gradually driven by both the best position of each particle and the best position that exists globally. Due to its simplicity this method is used in many scientific fields. This results in many variations of the original PSO to be proposed so in that way we can find a faster and a more efficient alternative for the original. In this paper we will compare the original method with one improved version in terms of efficiency using tests in problems.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
ολική βελτιστοποίηση, στοχαστικές μέθοδοι, βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων, εξελικτικές μεθοδολογίες, global optimization, stochastic methods, particle swarm, optimization, evolutionary methodologies
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Όνομα επιβλέποντος
Τσούλος, Ιωάννης
Εξεταστική επιτροπή
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Χαριλόγης, Βασίλειος
Χαριλόγης, Βασίλειος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
49
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States