Automatic diagnosis of carpal tunnel syndrome by applying existing and novel signal characteristics
| dc.contributor.author | Κοντογιάννης, Προκόπιος | el |
| dc.date.accessioned | 2017-03-21T10:41:21Z | |
| dc.date.available | 2017-03-21T10:41:21Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/27888 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.1969 | |
| dc.rights | Default License | |
| dc.subject | Σύνδρομο του καρπιαίου σωλήνα | el |
| dc.subject | Δυναμική στρέβλωσης του χρόνου | el |
| dc.subject | CTS | en |
| dc.subject | DTW | en |
| dc.subject | Dynamic time warping | en |
| dc.title | Automatic diagnosis of carpal tunnel syndrome by applying existing and novel signal characteristics | en |
| dc.title | Αυτόματη διάγνωση του συνδρόμου του καρπιαίου σωλήνα με εφαρμογή υπαρχόντων και νέων χαρακτηριστικών από το σήμα | el |
| heal.abstract | Carpal Tunnel Syndrome (CTS) is a medical situation where the median nerve is compressed while traveling through the tunel of human wrist. The resulting symptoms affect the 5% of the general population and the diagnosis of the syndrome is mainly based on Nerve Conduction Studies (NCS), a procedure of electrical conduction of finger nerves. The resulting signals are inspected by the neuro-physiologists and specific characteristics are measured in order to decide about the existence of the syndrome. The diagnosis of CTS is still controversial. Many researchers claim that since no more accurate method has been found, the NCS (Nerve Conduction Studies) should be considered as the gold standard of CTS diagnosis, while others insist that the remarkable instances of false negative results and the absence of correlation between NCS findings and clinical symptoms should lead to the establishment of an alternative method of CTS grading scale. In this thesis, after evaluating the existing signal features, we propose two additional techniques to the diagnosis of CTS; the first one consists of more geometric characteristics of the signal than those that are applied today and the second one is a feature which arises from the implementation of an algorithm called Dynamic Time Warping and examine if it can identify patterns in our time-series data. Our results show that geometric characteristics in addition to Dynamic Time Warping feature can ameliorate the accuracy of our model to predict the CTS grading severity and also increase the sensitivity and specificity values of today methods. | en |
| heal.abstract | Το Σύνδρομο του Καρπιαίου Σωλήνα, αποτελεί την πιο συχνή πάθηση του μέσου νεύρου και αφορά μία μεγάλη μερίδα του γενικού πλυθησμού (περίπου το 5%). Το μέσο νεύρο διέρχεται μέσω ενός τούνελ που υπάρχει στον ανθρώπινο καρπό, ονομάζεται Καρπιαίος Σωλήνας και αποτελείται από τένοντες, χόνδρους και το μέσο νεύρο. Έτσι, ενώ το ωλένειο νεύρο διέρχεται από τον καρπό αλλά έξω από τον καρπιαίο σωλήνα, το μέσο νέυρο είναι το μόνο νεύρο το οποίο διασχίζει τον καρπιαίο σωλήνα. Αυτός ακριβώς είναι και ο λόγος που ο νευροφυσιολογικός έλεγχος θεωρείται σήμερα η πιο αποτελεσματική μέθοδος διάγνωσης του συνδρόμου. Με τη διενέργεια ηλεκτρικής αγωγιμότητας των νεύρων, επιθεωρούνται κάποια χαρακτηριστικά από τα προκύπτοντα σήματα και πραγματοποιείται σύγκριση μεταξύ των χαρακτηρι- στικών του μέσου και του ωλένειου νεύρου. Επειδή το μέσο νέυρο επηρεάζεται ενώ το ωλένειο δεν επηρεάζεται από το σύνδρομο, η μεταξύ τους σύγκριση αναμένεται να καταδείξει την ύπαρξη του συνδρόμου. Παρόλα αυτα όμως η αποτελεσματικότητα του ΗλεκτροΝευροΓραφήματος είναι αρκετά αμφισβητίσιμη. Αφενός δεν είναι αμελητέα τα περιστατικά που, ενώ εμφανί- ζουν την κλινική εικόνα του συνδρόμου, έχουν φυσιολογική ηλεκτρική αγωγιμότητα, αφετέρου δεν παρουσιάζεται σημαντική συσχέτιση μεταξύ αγωγιμότητας και κλι- νικών αποτελεσμάτων. Μόλις το 2000, παρουσιάστηκε και θεωρήθηκε αποδεκτή η κλίμακα του J. Bland, η οποία δείχνει μία συσχέτιση κάποιων χαρακτηριστικών των σημάτων με τα κλινικά συμπώματα των περιστατικών και έγινε δεκτή (στα κύρια σημεία της) από την AAN (American Association of Neurology) ως βάση για την ευ- ρέως χρησιμοποιούμενη κλίμακα από τότε και στο εξής σε κάθε έρευνα που αφορά τη σοβαρότητα του συνδρόμου. Έτσι, πρόσφατες έρευνες έχουν στραφεί στην μέθοδο του Υπερηχογραφήματος του καρπού για τη διάγνωση του Συνδρόμου του Καρπιαίου Σωλήνα, χωρίς ωστόσο να αποδεικνύουν ότι το υπερηχογράφημα αποτελεί από μόνη της αξιόπιστη μέθοδο διάγνωσης. Σε αυτή τη διατριβή, ερευνούμε την απόδοση των χαρακτηριστικών που χρησι- μοποιούνται σήμερα. Ελέγχουμε τη συσχέτιση κάθε χαρακτηριστικού χωριστά με την υπάρχουσα κλίμακα καθώς και την απόδοση των πιο γνωστών ταξινομητών με το σύνολο αυτών των χαρακτηριστικών. Επίσης ακολουθούμε την ίδια διαδικασία για νέα χαρακτηριστικά που προκύ- πτουν από τα σήματα της ηλεκτρικής αγωγιμότητας των νεύρων, και δεν έχουν αξιολογηθεί μέχρι σήμερα, με σκοπό την εύρεση χαρακτηριστικών που δεν εξαρτώ- νται από τον ανθρώπινο παράγοντα. Τέλος χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο της Δυναμικής Στρέβλωσης του Χρόνου, ελέγχουμε τη συσχέτιση του χαρακτηριστικού που προκύπτει, με τη χρησιμοποιού- μενη κλιμάκωση, καθώς και με την κλινική εικόνα των ασθενών και αναλύουμε τα αποτελέσματα. Η εμφανής αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου στην αναγώριση ομοιοτήτων μεταξύ των σημάτων μας αλλά και αυτή κάποιων εκ των γεωμετρι- κών χαρακτηριστικών των σημάτων, βελτιώνει την απόδοση των ταξινομητών, και δημιουργεί προυποθέσεις για τη συνδρομή του στην καθιέρωση μιας νέας πιο απο- τελεσματικής κλιμάκωσης της σοβαρότητας των περιστατικών του Συνδρόμου του Καρπιαίου Σωλήνα και άλλων παθήσεων. | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Μάνης, Γεώργιος | el |
| heal.bibliographicCitation | Βιβλιογράφία : σ. 81-82 | el |
| heal.classification | Carpal tunnel syndrome | el |
| heal.committeeMemberName | Μάνης, Γεώργιος | el |
| heal.committeeMemberName | Νίκου, Χριστόφορος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπλέκας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.dateAvailable | 2017-03-21T10:42:21Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | en | |
| heal.numberOfPages | 82 σ. | |
| heal.publicationDate | 2017 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής | el |
| heal.type | masterThesis | |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε. ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗΣ ΠΡΟΚΟΠΙΟΣ 2017.pdf
- Μέγεθος:
- 1.68 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: