An arrhythmia classification system based on the RR-interval signal
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tsipouras, M. G.
Fotiadis, D. I.
Sideris, D.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Elsevier
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Artif Intell Med
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Objective: This paper proposes a knowledge-based method for arrhythmic beat classification and arrhythmic episode detection and classification using only the RR-interval signal extracted from ECG recordings. Methodology: A three RR-interval sliding window is used in arrhythmic beat classification algorithm. Classification is performed for four categories of beats: normal, premature ventricular contractions, ventricutar flutter/fibrillation and 2 degrees heart block. The beat classification is used as input of a knowledge-based deterministic automaton to achieve arrhythmic episode detection and classification. Six rhythm types are classified: ventricular bigeminy, ventricutar trigeminy, ventricular couplet, ventricular tachycardia, ventricutar flutter/fibrillation and 2 degrees heart block. Results: The method is evaluated by using the MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate high performance: 98% accuracy for arrhythmic beat classification and 94% accuracy for arrhythmic episode detection and classification. Conclusion: The proposed method is advantageous because it uses only the RR-interval signal for arrhythmia beat and episode classification and the results compare well with more complex methods. (c) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
arrhythmia classification, rr-interval signal, knowledge-based system, deterministic automaton, threatening cardiac-arrhythmias, ventricular-fibrillation, neural-networks, wavelet transformation, detection algorithm, ecg, recognition, tachycardia, tachyarrhythmia, discrimination
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000228673900004
http://ac.els-cdn.com/S0933365704000806/1-s2.0-S0933365704000806-main.pdf?_tid=2cd7b69b60536d36bffd3a3eb1ddf9d4&acdnat=1339758741_c86f72427a33b6747933b3794e06fed9
http://ac.els-cdn.com/S0933365704000806/1-s2.0-S0933365704000806-main.pdf?_tid=2cd7b69b60536d36bffd3a3eb1ddf9d4&acdnat=1339758741_c86f72427a33b6747933b3794e06fed9
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών