Μελέτη της έντασης του φαινομένου της αστικής θερμικής νήσου για τρία Ευρωπαϊκά αστικά κέντρα
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Κυριαζής, Νικόλαος
Kyriazis, Nikolaos
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Στην παρούσα εργασία μελετήθηκε το φαινόμενο τη αστικής θερμικής νησίδας (UHI).
Με την χρήση δεδομένων από την Υπηρεσία Κλιματικής Αλλαγής Copernicus
(Copernicus Climate Change Service) υπολογίσθηκε η ένταση της αστικής θερμικής
νήσου (UHII) και μέσω αυτής η αστική υπερθέρμανση κατά την θερινή περίοδο, για
τα αστικά κέντρα της Βαρκελώνης, του Λουξεμβούργου και του Ελσίνκι. Οι τιμές
αστικής υπερθέρμανσης χρησιμοποιήθηκαν για την μελέτη της χωρικής κατανομής
κάθε αστικού κέντρου ανά μήνα τόσο κατά την διάρκεια της ημέρας και της νύχτας.
Ακόμη, για τις ίδιες πόλεις βρέθηκαν οι βέλτιστοι τύποι καιρού που περιγράφουν τις
συνοπτικές συνθήκες για κάθε μέρα από το 1980-2020. Τα δεδομένα που
χρησιμοποιούνται στην παρούσα εργασία για τον προσδιορισμό των τύπων καιρού
αποκτήθηκαν από τη βάση δεδομένων NCEP(Το Εθνικό Κέντρο Περιβαλλοντικής
Πρόβλεψης)/NCAR(Εθνικό Κέντρο Ατμοσφαιρικής Έρευνας) Reanalysis
(https://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.NOAA/.NCEPNCAR/.CDAS1/.DAILY).
Ο ορισμός των τύπων καιρού (Weather Types, WTs) έγινε με τη χρήση των εξής
μετεωρολογικών παράμετρών: ρυθμός υετού, ρυθμός ανωμεταφορικού υετού,
θερμοκρασία στα 2 μέτρα από την επιφάνεια της γης, ολική νεφοκάλυψη, ζωνική και
μεσημβρινή συνιστώσα του ανέμου στα 10 μέτρα από την επιφάνεια της γης,
γεωδυναμικά ύψη των ισοβαρικών επιφανειών των 500hPa και των 1000hPa,
θερμοκρασία στις ισοβαρικές επιφάνειες 500hPa και 850hPa, ειδική υγρασία της
ισοβαρικής επιφάνειας των 850hPa και υετίσιμο ύδωρ. Αρχικά, εφαρμόζονται η PCA
και η CA στις ημερήσιες τιμές των παραμέτρων της 40ετούς περιόδου 1980- 2020 και
σχηματίζονται ομάδες των οποίων οι ημερομηνίες παρουσιάζουν κοινά συνοπτικά
χαρακτηριστικά. Κάθε μία από αυτές τις ομάδες αποτελεί έναν Τύπο Καιρού (WT).
Συνεπώς, ορίζονται 7 WTs για την Βαρκελώνη, 8 για το Λουξεμβούργο και 6 για το
Ελσίνκι. Για όλους τους τύπους καιρού μελετώνται τα χαρακτηριστικά τους,
συμπεριλαμβανομένων των συνοπτικών συνθηκών που κυριαρχούν και των μηνιαίων
και ετήσιων κατανομών των συχνοτήτων τους.
Τέλος, συσχετίστηκαν οι επικρατούντες τύποι καιρού με την αστική υπερθέρμανση
κάθε πόλης. Έτσι, βρέθηκε ποιοι τύποι καιρού επικρατούν κατά την εμφάνιση τιμών
αστικής υπερθέρμανσης. Πιο συγκεκριμένα, για την πόλη της Βαρκελώνης ο WT6
επικρατεί κυρίως τις ημέρες αστικής υπερθέρμανσης κατά την διάρκεια του
καλοκαιριού, για το Λουξεμβούργο ο WT1 είναι ο κυρίαρχος τύπος καιρού ενώ για το
Ελσίνκι την διάρκεια της ημέρας οι τιμές αστικής υπερθέρμανσης οφείλονται στην
επικράτηση του WT1 όμως την νύχτα αξιοσημείωτη εμφάνιση έχει και ο WT5.
In this study we investigated the association between local weather types (WTs) and the Urban Heat Island Intensity (UHII) in the regions of Barcelona, Luxembourg and Helsinki. The UHII was calculated for every hour of the day from 2008 to 2017, using an air temperature dataset produced by Copernicus Climate Change Service. We have calculated the upper 5% of UHII (Urban Overheating-UO). The UO has been estimated during warm period (June-September) and for daytime and nighttime. The spatial characteristics of the UO were also investigated. Also, for the same cities, weather types were found that describe meteorological conditions for each day from 1980-2020. The data used in this paper to determine weather types were obtained from the NCEP/NCAR Reanalysis database (https://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/ .NOAA/.NCEPNCAR/.CDAS1/.DAILY). Weather Types (WTs) were defined using the following meteorological parameters: precipitation rate, convective precipitation rate, temperature at 2 meters above the earth's surface, total cloud cover, zonal and meridional wind components at 10 meters above the earth's surface, 500hPa and 1000hPa geopotential heights, 500hPa and 850hPa air temperature, 850hPa specific humidity and precipitable water. First, (PCA) Principal Component Analysis and (CA) Cluster Analysis are applied to the daily parameter values of the 40-year period 1980-2020 and groups are formed whose dates show common meteorological characteristics. Each of these groups constitutes a Weather Type (WT). Therefore, 7 WTs are defined for Barcelona, 8 for Luxembourg and 6 for Helsinki. For all weather types, their characteristics are studied, including the prevailing summary conditions and their monthly and annual frequency distributions. Finally, weather types were correlated with each city's urban warming. Thus, it was found which weather types prevail during the occurrence of urban overheating values. More specifically, for the city of Barcelona WT6 mainly on urban overheating days during the summer, for Luxembourg WT1 is the dominant weather type while for Helsinki during the day the urban overheating values are due to the prevalence of WT1. WT5 also has a remarkable appearance at night.
In this study we investigated the association between local weather types (WTs) and the Urban Heat Island Intensity (UHII) in the regions of Barcelona, Luxembourg and Helsinki. The UHII was calculated for every hour of the day from 2008 to 2017, using an air temperature dataset produced by Copernicus Climate Change Service. We have calculated the upper 5% of UHII (Urban Overheating-UO). The UO has been estimated during warm period (June-September) and for daytime and nighttime. The spatial characteristics of the UO were also investigated. Also, for the same cities, weather types were found that describe meteorological conditions for each day from 1980-2020. The data used in this paper to determine weather types were obtained from the NCEP/NCAR Reanalysis database (https://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/ .NOAA/.NCEPNCAR/.CDAS1/.DAILY). Weather Types (WTs) were defined using the following meteorological parameters: precipitation rate, convective precipitation rate, temperature at 2 meters above the earth's surface, total cloud cover, zonal and meridional wind components at 10 meters above the earth's surface, 500hPa and 1000hPa geopotential heights, 500hPa and 850hPa air temperature, 850hPa specific humidity and precipitable water. First, (PCA) Principal Component Analysis and (CA) Cluster Analysis are applied to the daily parameter values of the 40-year period 1980-2020 and groups are formed whose dates show common meteorological characteristics. Each of these groups constitutes a Weather Type (WT). Therefore, 7 WTs are defined for Barcelona, 8 for Luxembourg and 6 for Helsinki. For all weather types, their characteristics are studied, including the prevailing summary conditions and their monthly and annual frequency distributions. Finally, weather types were correlated with each city's urban warming. Thus, it was found which weather types prevail during the occurrence of urban overheating values. More specifically, for the city of Barcelona WT6 mainly on urban overheating days during the summer, for Luxembourg WT1 is the dominant weather type while for Helsinki during the day the urban overheating values are due to the prevalence of WT1. WT5 also has a remarkable appearance at night.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Αστική θερμική νησίδα, Τύποι καιρού
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής
Όνομα επιβλέποντος
Κασσωμένος, Παύλος
Εξεταστική επιτροπή
Λώλης, Χρήστος
Μπάκας, Νικόλαος
Κασσωμένος, Παύλος
Μπάκας, Νικόλαος
Κασσωμένος, Παύλος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
73 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States