Αποθηκευτική διαχείριση δεδομένων χρονοσειρών για διαδραστική ανάκτηση και απεικόνιση
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Μπάκος, Γιάννης
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η τεράστια εξάπλωση των μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια οδηγεί
στην αξιοποίησή τους από όλο και περισσότερες εφαρμογές. Οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων επιτρέπουν εξαγωγή χρήσιμης πληροφορίας από την ανάλυσή
τους, αλλά οδηγούν και σε μια σειρά από προκλήσεις, όπως είναι η αποθήκευση
και η ανάκτησή τους. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξετάζουμε το πρόβλημα της αποθήκευσης δεδομένων χρονοσειρών γεωγραφικής φύσης σε σύγχρονα
συστήματα διαχείρισης δεδομένων με στόχο την υποστήριξη της ανάκτησης από
εφαρμογές άμεσης απόκρισης.
Ειδικότερα εξετάζουμε γεωγραφικά δεδομένα χρονοσειρών που αφορούν τις
μετεωρολογικές προγνώσεις και μετρήσεις μετεωρολογικών σταθμών. Η σχεδίαση
της αποθήκευσης των δεδομένων αυτών βασίζεται στην βασική ιδέα της καλύτερης εξυπηρέτησης της λειτουργίας της κάθε εφαρμογής που τα χρησιμοποιεί.
Σχεδιάζουμε και υλοποιούμε διαφορετικές δομές αποθήκευσης για λειτουργίες
που απαιτούν γρήγορη απόκριση από πρόσφατα δεδομένα και διαφορετικές για
την ανάκτηση ιστορικών δεδομένων μεγάλου όγκου. Στις εφαρμογές ιστού που
χρησιμοποιούν τις συγκεκριμένες δομές ο χρόνος απόκρισης κυμαίνεται από λιγότερο του ενός δευτερολέπτου για τα πρόσφατα δεδομένα μέχρι αρκετά δευτερόλεπτα για ιστορικά δεδομένα. Αυτοί οι χρόνοι απόκρισης επιτυγχάνουν τους στόχους που θέσαμε για τις αντίστοιχες διαδραστικές εφαρμογές που περιγράφουμε.
The huge spread of big data in recent years leads to their utilization by more and more applications. Big data applications allow useful information to be extracted from their analysis, but they also lead to a number of challenges, such as their storage and retrieval. In this master's thesis we examine the problem of storing time series data of a geographical nature in modern data management systems in order to support recovery from instant response applications. In particular, we examine geographical data of time series that concern the meteorological forecasts and measurements of meteorological stations. The design of the storage of this data is based on the basic idea of the best service of the operation of each application that uses them. We design and implement different storage structures for functions that require rapid response from recent data and different ones for retrieving large volumes of historical data. In web applications that use these structures, the response time ranges from less than one second for recent data to several seconds for historical data. These response times achieve the goals we set for the respective interactive applications we describe.
The huge spread of big data in recent years leads to their utilization by more and more applications. Big data applications allow useful information to be extracted from their analysis, but they also lead to a number of challenges, such as their storage and retrieval. In this master's thesis we examine the problem of storing time series data of a geographical nature in modern data management systems in order to support recovery from instant response applications. In particular, we examine geographical data of time series that concern the meteorological forecasts and measurements of meteorological stations. The design of the storage of this data is based on the basic idea of the best service of the operation of each application that uses them. We design and implement different storage structures for functions that require rapid response from recent data and different ones for retrieving large volumes of historical data. In web applications that use these structures, the response time ranges from less than one second for recent data to several seconds for historical data. These response times achieve the goals we set for the respective interactive applications we describe.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Διαχείριση χρονοσειρών, Διαδραστική ανάκτηση, Απεικόνιση
Θεματική κατηγορία
Σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Όνομα επιβλέποντος
Αναστασιάδης, Στέργιος
Εξεταστική επιτροπή
Αναστασιάδης, Στέργιος
Παληός, Λεωνίδας
Τσαπάρας, Παναγιώτης
Παληός, Λεωνίδας
Τσαπάρας, Παναγιώτης
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Βιβλιογραφία: σ. 66-67
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
68 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States