Multivariate linear regression model with elliptically contoured distributed errors and monotone missing dependent variables

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Batsidis, A.
Zografos, K.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Taylor & Francis

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Communications in Statistics-Theory and Methods

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

In this article, the multivariate linear regression model is studied under the assumptions that the error term of this model is described by the elliptically contoured distribution and the observations on the response variables are of a monotone missing pattern. It is primarily concerned with estimation of the model parameters, as well as with the development of the likelihood ratio test in order to examine the existence of linear constraints on the regression coefficients. An illustrative example is presented for the explanation of the results.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

consistency of estimators, elliptically contoured distributions, estimation, generalized wilk's distribution, hypothesis testing, monotone missing data, multivariate linear regression analysis, incomplete data, inference, variance, prices

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

<Go to ISI>://000252508200005
http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03610920701653102

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced