Fracture behavior and damage mechanisms identification of SiC/glass ceramic composites using AE monitoring
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Kostopouios, V.
Loutas, T.
Dassios, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Elsevier
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Composites Science and Technology
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Large Scale Bridging in SiC/MAS-L (ceramic glass matrix) composites was investigated by using DEN specimens under tensile loading conditions with in situ Acoustic Emission monitoring. The AE data were successfully classified using Unsupervised Pattern Recognition Algorithms and the resulted clusters were correlated to the dominant damage mechanisms of the material. The evolution in time of the different damage mechanisms is feasible after the pattern recognition classification. Microscopic examination was used to correlate the clusters to the damage mechanism they correspond and. thus to provide the failure mode identification based on AE data. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
large scale bridging, pull-out, acoustic emission, unsupervised pattern recognition technique, acoustic-emission, failure mechanisms
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000246253200046
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών