Geospatial analysis on fuel prices in the Greek market
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Μπακάλης, Δημήτριος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
This thesis undertook an extensive analysis on a national scale to discern trends and correlations in fuel prices across diverse community types in Greece. This investigation proved crucial for a comprehensive understanding of the Greek market dynamics and the nuanced influences on fuel price fluctuations from neighboring communities, municipalities, islands, and other geographical entities. The analysis spanned nearly a decade, covering the period from 2014 to 2023, necessitating the amalgamation of diverse datasets encompassing fuel-related information, census data, and geospatial details of various community types. Subsequent to the assembly of these datasets, a series of meticulous data preprocessing steps were executed to align the data for both general analysis and time-series clustering. A central aspect of the study involved the application of K-means clustering to different levels of communities, shedding light on the similarity of fuel types among them. The calculation of clusters was facilitated through the implementation of dynamic time warping (DTW) to construct the DTW matrix, a crucial component for time-series clustering. The ensuing presentation of clustering results offered valuable insights into the correlations and resemblances among fuel prices across distinct communities, prefectures, island communities, islands and island complexes.
Στην παρούσα διατριβή διεξήχθη μια εκτενής ανάλυση σε εθνική κλί- μακα για τον εντοπισμό των τάσεων και των συσχετίσεων στις τιμές των καυσίμων σε διάφορους τύπους κοινοτήτων στην Ελλάδα. Αυτή η έρε- υνα αποδείχθηκε ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των δυναμικών της ελληνικής αγοράς και των πολύπλοκων επιδράσεών της στις διακυμάνσεις των τιμών των καυσίμων από γειτονικές κοινότητες, νομούς, νησιά και άλλες γεωγραφικές οντότητες. Η ανάλυση κάλυψε σχεδόν δέκα χρόνια, από το 2014 έως το 2023, απαιτώντας τον συνδυασμό διάφορων συνόλων δεδομένων που περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικές με τα καύσιμα, δε- δομένα από απογραφές καθώς και γεωχωρικές λεπτομέρειες για διάφορους τύπους κοινοτήτων. Μετά τη συγκέντρωση αυτών των συνόλων δεδομένων, εκτελέστηκε μια σειρά από βήματα προεπεξεργασίας των δεδομένων για την ευθυγράμμιση τους τόσο για γενική ανάλυση όσο και για τη συστα- δοποίηση με βάση τις χρονοσειρές. Κεντρικό στοιχείο της μελέτης ήταν η εφαρμογή της συσταδοποίηση K-means σε διάφορα επίπεδα κοινοτήτων, αναδεικνύοντας την ομοιότητα των τύπων καυσίμων μεταξύ τους. Η υπ- ολογιστική διαδικασία των ομάδων υποστηρίχθηκε από την εφαρμογή του dynamic time wraping (DTW) για τον υπολογισμό του πίνακα DTW, κρίσιμο στοιχείο για τη συστηματική ομαδοποίηση χρονοσειρών. Τα απο− τελέσματα της συσταδοποίησης παρουσιάστηκαν τελικά, αποκαλύπτοντας ενδιαφέρουσες πτυχές σχετικά με τις συσχετίσεις και τις ομοιότητες των τιμών των καυσίμων μεταξύ διαφορετικών κοινοτήτων, νομών, νησιωτικών κοινοτήτων, νησιών καθώς και συμπλεγμάτων νησιών.
Στην παρούσα διατριβή διεξήχθη μια εκτενής ανάλυση σε εθνική κλί- μακα για τον εντοπισμό των τάσεων και των συσχετίσεων στις τιμές των καυσίμων σε διάφορους τύπους κοινοτήτων στην Ελλάδα. Αυτή η έρε- υνα αποδείχθηκε ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των δυναμικών της ελληνικής αγοράς και των πολύπλοκων επιδράσεών της στις διακυμάνσεις των τιμών των καυσίμων από γειτονικές κοινότητες, νομούς, νησιά και άλλες γεωγραφικές οντότητες. Η ανάλυση κάλυψε σχεδόν δέκα χρόνια, από το 2014 έως το 2023, απαιτώντας τον συνδυασμό διάφορων συνόλων δεδομένων που περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικές με τα καύσιμα, δε- δομένα από απογραφές καθώς και γεωχωρικές λεπτομέρειες για διάφορους τύπους κοινοτήτων. Μετά τη συγκέντρωση αυτών των συνόλων δεδομένων, εκτελέστηκε μια σειρά από βήματα προεπεξεργασίας των δεδομένων για την ευθυγράμμιση τους τόσο για γενική ανάλυση όσο και για τη συστα- δοποίηση με βάση τις χρονοσειρές. Κεντρικό στοιχείο της μελέτης ήταν η εφαρμογή της συσταδοποίηση K-means σε διάφορα επίπεδα κοινοτήτων, αναδεικνύοντας την ομοιότητα των τύπων καυσίμων μεταξύ τους. Η υπ- ολογιστική διαδικασία των ομάδων υποστηρίχθηκε από την εφαρμογή του dynamic time wraping (DTW) για τον υπολογισμό του πίνακα DTW, κρίσιμο στοιχείο για τη συστηματική ομαδοποίηση χρονοσειρών. Τα απο− τελέσματα της συσταδοποίησης παρουσιάστηκαν τελικά, αποκαλύπτοντας ενδιαφέρουσες πτυχές σχετικά με τις συσχετίσεις και τις ομοιότητες των τιμών των καυσίμων μεταξύ διαφορετικών κοινοτήτων, νομών, νησιωτικών κοινοτήτων, νησιών καθώς και συμπλεγμάτων νησιών.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Time Series Data, Time Series Clustering, Statistical Analysis, Geospatial Data, Dynamic Time Warping, Cointegration Testing, Unit Root Testing, Computational Economics, Υπολογιστικά μαθηματικά
Θεματική κατηγορία
Πληροφορική -- Μαθηματικά
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
Όνομα επιβλέποντος
Σταυρακούδης, Αθανάσιος
Εξεταστική επιτροπή
Σταυρακούδης, Αθανάσιος
Παναγιώτου, Δημήτριος
Μπεχλιούλης, Αλέξανδρος
Παναγιώτου, Δημήτριος
Μπεχλιούλης, Αλέξανδρος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
MLA
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
133
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States