Μελέτη και χαρακτηρισμός θερμικής άνεσης εσωτερικού χώρου με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.
Φόρτωση...
Αρχεία
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τζίμας, Βασίλειος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την μελέτη και τον χαρακτηρισμό θερμικής άνεσης εσωτερικού χώρου. Μετά από μια συνοπτική περιγραφή της έννοιας της θερμικής άνεσης και της αναφοράς του προβλήματος σε αυτό το αντικείμενο, γίνεται μια ανάλυση όλων των συνιστωσών που επιδρούν στην θερμική άνεση και πως την αντιλαμβάνεται ο άνθρωπος. Στην συνέχεια μελετώνται εργασίες που έχουν πραγματοποιηθεί στο συγκεκριμένο αντικείμενο και σε τι συμπεράσματα καταλήγουν. Τέλος, πραγματοποιούνται κάποιες υλοποιήσεις προκειμένου να προβλεφθεί η θερμική άνεση σε κτίρια.
Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια συνοπτική παρουσίαση της θερμικής άνεσης και τις προσπάθειες του ανθρώπου να βελτιώσει τις συνθήκες διαμονής του σε έναν εσωτερικό χώρο. Επιπλέον αναφέρεται το πρόβλημα της κατανάλωσης ενέργειες που δημιουργείται από τις κινήσεις του και πόσο σημαντικό είναι να μελετηθεί εκτενώς το ζήτημα της θερμικής άνεσης.
Στο δεύτερο κεφάλαιο πραγματοποιείται εκτενής ανάλυση της έννοιας της θερμικής άνεσης και ποιες είναι οι κύριες κατηγορίες παραμέτρων που την επηρεάζουν. Επίσης, γίνεται μια παρουσίαση των βασικών παραμέτρων από κάθε κατηγορία και τον τρόπο που επιδρούν στο πρόβλημα.
Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται το πρόβλημα της θερμικής άνεσης ποια βήματα βοηθούν στην αντιμετώπιση της. Ενώ, αναφέρονται και οι πιο γνωστές τεχνικές που έχουν αναπτυχθεί για την μέτρηση των παραμέτρων που αναφέρονται στο προηγούμενο κεφάλαιο.
Το τέταρτο κεφάλαιο αναφέρεται στις τεχνικές μηχανικής μάθησης που έχουν χρησιμοποιηθεί κατά καιρούς στην προσπάθεια μοντελοποίησης και πρόβλεψης θερμικής άνεσης και γίνεται μια αναφορά στα πλεονεκτήματα και στα μειονεκτήματά τους.
Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζονται σχετικές εργασίες που έχουν πραγματοποιηθεί σε συνδυασμό με τα άτομα που ασχολήθηκαν σε κάθε μια. Αναφέρονται τα εργαλεία που χρησιμοποίησαν και τα τελικά συμπεράσματα κάθε εργασίας.
Στο έκτο κεφάλαιο περιγράφεται η υλοποίηση που πραγματοποιήθηκε στην συγκεκριμένη εργασία. Αναφέρεται η βάση δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε, η προ επεξεργασία που έγινε στα δεδομένα, οι αλγόριθμοι που εκτελέστηκαν και τα αποτελέσματα που εξήχθησαν από αυτό.
The scope of this project is to study and characterize thermal comfort in indoor spaces. Initially, we present the terminology around thermal comfort and describe the problem space, followed by the analysis of all the factors that contribute to thermal comfort as observed by humans. Afterwards, we research related work on the subject and conclusions drawn. Finally, we worked on several implementations to achieve prediction of thermal comfort in buildings. In the first chapter, we present the concept of thermal comfort and the historical humans’ attempts to improve their living conditions in indoor spaces. We touch on the problem of energy consumption, and the impact of thermal comfort on it. In the second chapter, we conduct an in-depth analysis of the main factors that contribute to thermal comfort. We also present the main factors from each category and the way they interact with the problem. In the third chapter, we dig further into the problem of thermal comfort and which steps help achieve it, while also mentioning the most known techniques developed to measure the aforementioned parameters. In the fourth chapter, we expand on the machine learning techniques that have been used historically to predict thermal comfort, their advantages and disadvantages. In the fifth chapter, we present related work and the tools used, as well as the final conclusions of each study. In the sixth chapter, we describe the implementation completed as part of this project, including the database used, the data pre-processing, the algorithms used and the conclusions drawn.
The scope of this project is to study and characterize thermal comfort in indoor spaces. Initially, we present the terminology around thermal comfort and describe the problem space, followed by the analysis of all the factors that contribute to thermal comfort as observed by humans. Afterwards, we research related work on the subject and conclusions drawn. Finally, we worked on several implementations to achieve prediction of thermal comfort in buildings. In the first chapter, we present the concept of thermal comfort and the historical humans’ attempts to improve their living conditions in indoor spaces. We touch on the problem of energy consumption, and the impact of thermal comfort on it. In the second chapter, we conduct an in-depth analysis of the main factors that contribute to thermal comfort. We also present the main factors from each category and the way they interact with the problem. In the third chapter, we dig further into the problem of thermal comfort and which steps help achieve it, while also mentioning the most known techniques developed to measure the aforementioned parameters. In the fourth chapter, we expand on the machine learning techniques that have been used historically to predict thermal comfort, their advantages and disadvantages. In the fifth chapter, we present related work and the tools used, as well as the final conclusions of each study. In the sixth chapter, we describe the implementation completed as part of this project, including the database used, the data pre-processing, the algorithms used and the conclusions drawn.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Αλγόριθμοι
Θεματική κατηγορία
Αλγόριθμοι, Τεχνικές μηχανικής μάθησης
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Μεταπτυχιακή εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Όνομα επιβλέποντος
Αδάμ, Σταύρος
Εξεταστική επιτροπή
Δουμένης, Γρηγόριος
Φουτσιτζή, Γεωργία
Φουτσιτζή, Γεωργία
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Τμήμα Πληροφορικής Τηλεπικοινωνιών
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών.
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Τζίμας,Β., 2022. Μελέτη και χαρακτηρισμός θερμικής άνεσης εσωτερικού χώρου με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών . Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
92
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States