Bivariate Extended Exponential-Geometric Distributions
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Dimitrakopoulou, T.
Adamidis, K.
Loukas, S.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Taylor & Francis
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Communications in Statistics-Theory and Methods
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this article four derivations are presented, for an absolutely continuous bivariate extension of the Extended Exponential-Geometric distribution (EEG) introduced by Adamidis et al. (2005). Three of these derivations are based on "shock models" and one is based on the assumption of a two component system working in a varying environment. Marginal and conditional distributions are obtained and their corresponding survival and hazard functions are calculated. The dependence in the proposed bivariate distributions is evaluated by means of the Pearson correlation coefficient.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
bivariate geometric distributions, extended exponential-geometric distribution, hazard function, modified extreme value distribution, pearson correlation coefficient, survival function, reliability, extension
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000304525100001
http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03610926.2010.535628
http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03610926.2010.535628
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών