f-dissimilarity of several distributions in testing statistical hypotheses
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Zografos, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Springer Verlag (Germany)
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Annals of the Institute of Statistical Mathematics
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Various problems in statistics have been treated by the decision rule, based on the concept of distance between distributions. The aim of this paper is to give an approach for testing statistical hypotheses, using a general class of dissimilarity measures among k greater than or equal to 2 distributions. The test statistics are obtained by the replacement, in the expression of the dissimilarity measure, of the unknown parameters by their maximum likelihood estimators. The asymptotic distributions of the resulting test statistics are investigated and the results are applied to multinomial and multivariate normal populations.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
f-dissimilarity, f-dissimilarity statistic, asymptotic distribution, multinomial distribution, multivariate normal distribution, testing statistical hypotheses, divergence statistics, multinomial goodness, populations, diversity, fit
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000074666200006
http://link.springer.com/content/pdf/10.1023%2FA%3A1003443215838.pdf
http://link.springer.com/content/pdf/10.1023%2FA%3A1003443215838.pdf
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών