Multi-sample simple step-stress experiment under time constraints
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Kateri, M.
Kamps, U.
Balakrishnan, N.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Blackwell Publishing
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Statistica Neerlandica
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In the context of accelerated life testing, a step-stress model allows for testing under different conditions at various intermediate stages of the experiment. The goal is to develop inference for the mean lifetime at each stress level.The maximum likelihood estimates (MLEs) exist only when some (at least one) failures are observed at each stress level. This limitation can be tackled by a multi-sample step-stress model, which imposes a weaker condition for the existence of the MLEs, i.e. at each stress level, some failures (at least one) must be observed in at least one of the samples. The step-stress experiment with multiple samples at the same stress levels was introduced by Kateri et al. (Journal of Statistical Planning and Inference, 139, 2009a). In this article, we focus on the likelihood inference under such a multi-sample set-up for the case of a simple step-stress experiment under exponentially distributed lifetimes when time constraints are in place in the experimentation.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Accelerated life testing, cumulative exposure, model, Type I censoring, exponential distribution, conditional, moment-generating function, maximum likelihood estimation, probabilities, of non-existence.
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών