A preliminary test in classification and probabilities of misclassification
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Menendez, M. L.
Pardo, J. A.
Pardo, L.
Zografos, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Taylor & Francis
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Statistics
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Consider f(theta) to be a probability density function with parameter theta. A set of k populations can now be defined such that the ith population Pi(i) is the set of density functions f(theta 1(i)),...,f(theta mi(i)). This paper proposes a test, based on the Psi-dissimilariiy, of the hypothesis that a new individual from a population Pi(0) with a density function f(theta 0), belongs to the ith population. The probabilities of misclassification of the minimum Psi-dissimilarity classification rule are also obtained. In this paper, it is assumed that the parameters theta(1)((i)),...,theta(mi)((i)) and may be theta(0) are unknown and must be estimated from a set of training samples. Explicit expressions for the hypothesis test and the probabilities of misclassification are derived for the case where the populations Pi(i) consist of homoscedastic normal, as well as for gamma distributions.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
classification, discrimination, minimum distance classification rule, probabilities of misclassification, phi-dissimilarity, phi-divergence, discriminant-analysis, f-dissimilarity, distributions, affinity
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000229478800001
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών