Νέες τεχνολογίες στην πρώιμη διάγνωση της διαταραχής ελλειμματικής προσοχής υπερκινητικότητας (ΔΕΠ-Υ)
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Καμινιώτη, Ευριδίκη
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Επαγγελμάτων Υγείας και Πρόνοιας, Τμήμα Λογοθεραπείας
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Ιστορικό: Λαμβάνοντας υπόψη τη ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας που υπάρχει σήμερα
μπορούμε να κατανοήσουμε την επιρροή που ασκεί σε όλους τους τομείς της κοινωνίας. Οι
τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) προσφέρουν την δυνατότητα ανάλυσης,
οργάνωσης, σύνθεσης και μετάδοσης πληροφοριών. Επομένως, συμβάλλουν και
αποκαλύπτουν πολύτιμα κλινικά, εκπαιδευτικά και διαγνωστικά εργαλεία. Έχοντας αυτό ως
δεδομένο, η διάγνωση αποτελεί μια δυναμική διαδικασία, μέσα από την οποία
ανακαλύπτονται οι δυσκολίες που παρουσιάζουν τα παιδιά.
Στόχος: Σκοπός λοιπόν, της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι να αναλυθούν έρευνες που
σχετίζονται με τη πρώιμη διάγνωση της Διαταραχής Ελλειμματικής ΠροσοχήςΥπερκινητικότητας (ΔΕΠ-Υ) μέσω των Νέων Τεχνολογιών (ΝΤ).
Μέθοδος: Ερευνήθηκαν άρθρα στη βάση δεδομένων Google Scholar όπου ανέφεραν τα
αποτελέσματα των ΝΤ στη πρώιμη διάγνωση της ΔΕΠ-Υ τα τελευταία 5 χρόνια. Για αυτή
τη μελέτη πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-ανάλυση
των τριών πιο σημαντικών μεθόδων πρώιμης ανίχνευσης της διαταραχής.
Αποτελέσματα: Στην αρχική αναζήτηση της πλατφόρμας Google Scholar εντοπίστηκαν 67
άρθρα για τη χρήση του eye tracking, 70 άρθρα για τη χρήση του heart rate και 45 άρθρα
για τη χρήση facial recognition analysis. Ωστόσο, για την τελική ανάλυση σύμφωνα με τα
κριτήρια συμπερίληψης περιλήφθηκαν 2, 3 και 3 άρθρα αντίστοιχα.
Συμπεράσματα: Αυτή η συστηματική ανασκόπηση έδειξε ότι οι έρευνες βασισμένες στο
eyetracking, στο heartrate και στο facial recognition analysis παρουσίασαν σημαντικά
αποτελέσματα στη πρώιμη διάγνωση της ΔΕΠ-Υ.
Background: Given the rapidly evolving technology available today, we can understand the impact it has on all areas of society. Information and Communication Technologies (ICT) offer the ability to analyze, organize, synthesize and transmit information. Therefore, they contribute and reveal valuable clinical, educational and diagnostic tools. With this in mind, diagnosis is a dynamic process through which the difficulties that children present are discovered. Objective: The purpose of this thesis is to analyze research related to the early diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) through New Technologies (NT). Method: Articles were searched in the Google Scholar database that reported NT results in early diagnosis of ADHD in the last 5 years. For this study, multiple systematic reviews and meta-analyzes of the three most important early detection methods of the disorder were performed. Results: Initial search of Google Scholar platform found 67 articles on the use of eye tracking, 70 articles on the use of heart rate and 12 articles on the use of facial recognition analysis. However, for the final analysis according to the inclusion criteria 2, 3 and 3 articles were included respectively. Conclusions: This systematic review has shown that studies based on eyetracking, heartrate and facial recognition analysis have yielded significant results in early diagnosis of ADHD.
Background: Given the rapidly evolving technology available today, we can understand the impact it has on all areas of society. Information and Communication Technologies (ICT) offer the ability to analyze, organize, synthesize and transmit information. Therefore, they contribute and reveal valuable clinical, educational and diagnostic tools. With this in mind, diagnosis is a dynamic process through which the difficulties that children present are discovered. Objective: The purpose of this thesis is to analyze research related to the early diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) through New Technologies (NT). Method: Articles were searched in the Google Scholar database that reported NT results in early diagnosis of ADHD in the last 5 years. For this study, multiple systematic reviews and meta-analyzes of the three most important early detection methods of the disorder were performed. Results: Initial search of Google Scholar platform found 67 articles on the use of eye tracking, 70 articles on the use of heart rate and 12 articles on the use of facial recognition analysis. However, for the final analysis according to the inclusion criteria 2, 3 and 3 articles were included respectively. Conclusions: This systematic review has shown that studies based on eyetracking, heartrate and facial recognition analysis have yielded significant results in early diagnosis of ADHD.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
ADHD, Διαταραχή ελλειμματικής προσοχής - υπερκινητικότητα
Θεματική κατηγορία
Λογοθεραπεία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Επαγγελμάτων Υγείας και Πρόνοιας, Τμήμα Λογοθεραπείας
Όνομα επιβλέποντος
Τόκη, Ευγενία
Εξεταστική επιτροπή
Τάτσης, Γεώργιος
Βλαχόπουλος, Κωνσταντίνος
Βλαχόπουλος, Κωνσταντίνος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Καμινιώτη, Ε., 2019. Νέες Τεχνολογίες στην πρώιμη διάγνωση της Διαταραχής Ελλειμματικής Προσοχής Υπερκινητικότητας (ΔΕΠ-Υ). Πτυχιακή εργασία. Ιωάννινα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
66
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα