Investigation of Correlation Dimension estimation in heartbeat time series
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Nikolopoulos, S.
Manis, G.
Alexandridi, A.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
International Journal of Bifurcation and Chaos
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The Correlation Dimension estimation is an especially sensitive method which allows for important information to be extracted from the signal under investigation. However, due to its sensitivity, its parameters as well as details of the application process must be chosen carefully and customized to each specific problem. In this paper, we examine the application of the Correlation Dimension estimation in the case of heart rate variability signals. Specifically, we investigate issues which are not discussed in other similar studies or which are chosen differently, such as the use of the Euclidean norm and the Theiler window. We also document with detail the method of data acquisition and make a case for the importance of proper recordings the lack of which leads to controversial results.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
heart rate variability, correlation dimension, nonlinear analysis, long recording electrocardiograms, small data sets, rate-variability, nonlinear dynamics, surrogate data, reconstruction, noise, algorithm, exponents
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής