Parameter selection and adaptation in Unified Particle Swarm Optimization
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Mathematical and Computer Modelling
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The performance of the recently proposed Unified Particle Swarm Optimization method is investigated under different schemes for the determination and adaptation of the unification factor, which is the main parameter of the method, controlling its exploration and exploitation properties. Widely used benchmark problems are employed and numerous experiments are conducted along with statistical tests to yield useful conclusions regarding the effect of the parameter on the algorithm's performance as well as the most efficient adaptation schemes. (c) 2007 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
particle swarm optimization, unified particle swarm optimization, parameter selection, parameter adaptation, convergence, computation, algorithm, design
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής