A supervised method to assist the diagnosis of Alzheimer's disease based on functional magnetic resonance imaging
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tripoliti, E. E.
Fotiadis, D. I.
Argyropoulou, M.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this work we present a supervised method to assist the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) based on functional magnetic resonance images (fMRI). The method consists of five stages: a) preprocessing of fMRI data to remove non-task related variability, b) modeling the way in which the BOLD response depends on stimulus, c) feature extraction from fMRI data, d) feature selection and e) classification using the Random Forests algorithm. The proposed method is evaluated using data from 41 subjects (14 young adults, 14 non demented older adults and 13 demented older adults.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Adolescent, Adult, *Algorithms, Alzheimer Disease/*diagnosis, *Artificial Intelligence, Brain Mapping, Female, Humans, Image Enhancement/methods, Image Interpretation, Computer-Assisted/*methods, Magnetic Resonance Imaging/*methods, Male, Pattern Recognition, Automated/*methods, Reproducibility of Results, Sensitivity and Specificity
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18002733
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4352184/4352185/04353067.pdf?tp=&arnumber=4353067&isnumber=4352185
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4352184/4352185/04353067.pdf?tp=&arnumber=4353067&isnumber=4352185
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής