Αναγνώριση διαφορετικών ειδών μουσικής και χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή και μεθόδους ταξινόμησης

dc.contributor.authorΒούζας, Στέφανοςel
dc.date.accessioned2019-07-10T09:37:58Z
dc.date.available2019-07-10T09:37:58Z
dc.date.issued2019-07-10
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/10145
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectEGGen
dc.subjectBCIen
dc.subjectΗλεκτροεγκεφαλογράφημαel
dc.subjectΑναγνώριση είδος μουσικήςel
dc.titleΑναγνώριση διαφορετικών ειδών μουσικής και χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή και μεθόδους ταξινόμησηςel
heal.abstractΣκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η αναγνώριση διαφορετικών ειδών μουσικής με χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή και μεθόδους ταξινόμησης. Στο πρώτο μέρος της εργασίας αναφέρεται η φυσιολογία του ανθρωπίνου εγκέφαλου η λειτουργεία του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος καθώς και ο τρόπος καταγραφής του και η συχνότητες του ανθρωπίνου εγκέφαλου. Στην συνέχεια αναφέρεται ο ορισμός των συστημάτων διεπαφής εγκέφαλου - υπολογιστή καθώς και η εφαρμογή τους και τεστ που χρησιμοποιούνται. Στο επόμενο κεφάλαιο αναφέρονται για την μηχανική μάθηση και αλγορίθμους ταξινόμησης. Στα τελευταία κεφάλαια αναφέρεται η υποδομή και η υλοποίηση των πειραμάτων που έγινε στην εργασία καθώς και τα συμπεράσματα των σεναρίων που υλοποιήσαμε. Από τα αποτελέσματα των πειραμάτων φαίνεται ότι πράγματι τα σήματα του εγκεφάλου μπορούν να διαχωριστούν σε αντιστοιχία με το ακουστικό ερέθισμα διαφορετικών ειδών μουσικής, καθώς επιτυγχάνεται ακρίβεια της τάξης του 95% σε ένα πρόβλημα με 8 διαφορετικά είδη μουσικής.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiepel
heal.accessfreeel
heal.advisorNameΓιαννακεας, Νικολαοςel
heal.bibliographicCitationΒούζας, Σ., 2019. Αναγνώριση διαφορετικών ειδών μουσικής με χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή και μεθόδους ταξινόμησης. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Εel
heal.classificationΣυστήματα εγκέφαλου- υπολογιστήel
heal.classificationΔιεπαφή χρήστη (Συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών)*
heal.dateAvailable2024-01-11T09:20:41Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.identifier.secondaryΠτύχιακη εργασίαel
heal.languageelel
heal.numberOfPages61el
heal.publicationDate2019-07-02
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.typebachelorThesisel

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Πτυχιακή.pdf
Μέγεθος:
1.76 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Πτυχιακή εργασία

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.54 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: