On the role of semielasticity in statistics
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Hatzinikolaou, D.
Ferentinos, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
American Statistician
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Assunc (a) over tildeo showed that the lower bound for the mean squared relative error (MSRE) of an unbiased estimator can be expressed in terms of elasticity, thus providing a meaningful interpretation of the MSRE lower bound. Where the MSE is preferred to MSRE, however, the idea of elasticity does not apply and must be replaced by semielasticity. In this article, we restate the Fisher information measure, the Cramer-Rao lower bound, and the identification problem in terms of semielasticity.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
cramer-rao inequality, elasticity, fisher information, identification
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000221135600010
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/0003130043213
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/0003130043213
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών