Bayesian analysis of correlated proportions
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
The Indian Journal of Statistics
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this paper we present a Bayesian analysis of 2£2 contingency tables, corresponding to matched pairs designs. We provide Bayes and empirical Bayes estimates for the cell probabilities of these tables as well as the Bayes factor for testing the equality of correlated proportions. The approximate highest posterior density (HPD) region for the difference of the correlated proportions is also obtained. Finally, a Bayesian variable selection approach is applied to a hierarchical logistic regression model and posterior model probabilities for the equality of the correlated proportions are estimated. This latter approach has the feature that the posterior model probabilities depend on the maindiagonal cells.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Bayes factor, empirical bayes, Gibbs variable selection, hierarchical, logistic regression, highest posterior density region, matched pairs, Markov chain Monte, Carlo.
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών