Ανάλυση μη-επεμβατικών εμβρυακών ηλεκτροκαρδιογραφικών (ΗΚΓ) καταγραφών
| dc.contributor.author | Βέργος, Παύλος | el |
| dc.contributor.author | Κοντογιάννη, Ευαγγελία | el |
| dc.date.accessioned | 2024-05-28T11:59:47Z | |
| dc.date.available | 2024-05-28T11:59:47Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37742 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17449 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Ηλεκτροκαρδιογράφημα | el |
| dc.title | Ανάλυση μη-επεμβατικών εμβρυακών ηλεκτροκαρδιογραφικών (ΗΚΓ) καταγραφών | el |
| heal.abstract | Στα πλαίσια της πτυχιακής εργασίας μας, επιλέχτηκε το θέμα παρακολούθησης εμβρύου κατά την διάρκεια της κύησης για ανίχνευση και ενημέρωση τυχόν παθολογικών καταστάσεων του μωρού, βασιζόμενοι στην μεταπτυχιακή έρευνα του Κ. Θεόδωρου Λάμπρου σχετικά με την τεχνική παρακολούθηση του εμβρύου. Αναφέρονται η μορφολογία της καρδιάς ενός ενήλικα και ενός εμβρύου, η καταγραφή σημάτων από τεχνικές παρακολούθησης και η αξιολόγηση τυχόν παθολογιών μητέρας-εμβρύου. Συγκεκριμένα στην παρούσα εργασία θα ασχοληθούμε με την εξαγωγή σήματος του εμβρυακού καρδιακού ρυθμού. Εργαλεία της εργασίας αποτέλεσαν η βιβλιοθήκη του PHYSIONET με αληθινές καταγραφές μεικτών HΚΓ εγκύων, το Matlab καθώς και το HRV Tool που βοήθησε στην περαιτέρω ανάλυση σημάτων . | el |
| heal.abstract | The context of our thesis, the topic of fetal monitoring during pregnancy, was selected to detect and update any pathological conditions of the baby. Based on the postgraduate research of Mr. Theodoros Lampros: the technical monitoring of the fetus. It also contains the morphology of the heart of an adult and a fetus, the recording of signals from monitoring techniques, and the evaluation of any maternal-fetal pathologies. Specifically, this paper, will deal with non-invasive Fetal Electrocardiography (NIFECG), an alternative fetal monitoring technique. Tools of the project were the library of PHYSIONET with actual recordings of mixed HCG pregnant women, the Matlab, and the HRV Tool that helped in the further analysis of signals. | en |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.classification | Ηλεκτροκαρδιογράφημα | |
| heal.committeeMemberName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Τσούλος, Ιωάννης | el |
| heal.dateAvailable | 2024-05-28T12:00:47Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | el | |
| heal.publicationDate | 2023 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- ΒΕΡΓΟΣ,Π&ΚΟΝΤΟΓΙΑΝΝΗ,Ε_ΠΤΧ_2023.pdf
- Μέγεθος:
- 2.01 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: