Computed tomographic virtual cystoscopy for the detection of urinary bladder neoplasms

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Tsili, ACh
Tsampoulas, C.
Chatziparaskevas, N.
Silakos, A.
Kalef-Ezra, J.
Sofikitis, N.
Efremidis, S. C.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer-reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Eur Urol

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

OBJECTIVE: To evaluate the role of computed tomographic virtual cystoscopy (CTVC) in the detection of bladder neoplasms and to compare CTVC at conventional and reduced milliAmperes-second (mAs) settings. METHODS: Twenty-four patients with known bladder neoplasms from previous conventional cystoscopy were examined with CTVC. The urinary bladder was insufflated with room air and helical CT data were obtained. Virtual images were created using volume rendering algorithms. In eight patients we used both regular (240) and reduced (70) mAs values. The lesions were recorded on transverse tomographic slices and virtual images and compared with conventional cystoscopy, operative and pathology results. RESULTS: All bladder lesions (30) seen on conventional cystoscopy were demonstrated with CTVC. Two lesions detected on imaging studies and subsequently found at operation were not seen on conventional cystoscopy. In a third case of a neobladder, conventional cystoscopy was impossible due to neoplastic involvement of the penis. In all cases the lesions were equally conspicuous with conventional and low mAs values. CONCLUSIONS: Computed tomographic virtual cystoscopy is a minimally invasive technique that can provide comprehensive information about urinary bladder tumors. Furthermore, low mAs studies are equally effective for the examination of such patients.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Aged, Aged, 80 and over, Cystoscopy/*methods, Female, Humans, Male, Middle Aged, Monte Carlo Method, *Tomography, X-Ray Computed, Urinary Bladder Neoplasms/*radiography, *User-Computer Interface

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15474266
http://ac.els-cdn.com/S0302283804002763/1-s2.0-S0302283804002763-main.pdf?_tid=e6947dac286c2d9bdfb040f051549a1a&acdnat=1333089709_cab26b1a9715bba38f0f3698150d1587

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced