Υλοποίηση ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) με τη χρήση Arduino

dc.contributor.authorΜακρή, Κλαίρηel
dc.date.accessioned2024-05-16T09:13:50Z
dc.date.available2024-05-16T09:13:50Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37638
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17346
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΗλεκτροκαρδιογράφημαel
dc.subjectΜικροεπεξεργαστέςel
dc.subjectArduinoen
dc.subjectΙατρικήel
dc.titleΥλοποίηση ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) με τη χρήση Arduinoel
heal.abstractΗ σωστή λειτουργία της καρδιάς είναι ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση της ζωής. Η παρακολούθηση της λειτουργίας της καρδιάς μέσω ηλεκτροκαρδιογραφήματος είναι ένας τρόπος που μπορεί να ελεγχθεί. Σε αυτήν την εργασία, σχεδιάζουμε και εφαρμόζουμε ένα σύστημα ηλεκτροκαρδιογραφήματος με την βοήθεια του μικροεπεξεργαστή Arduino, για παρακολούθηση και αυτοδιάγνωση των ασθενών σε πραγματικό χρόνο. Με την χρήση του αισθητήρα μπορεί να γίνει ανίχνευση των καρδιακών παλμών του ασθενούς και οι επαγγελματίες υγείας θα μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα τους. Είναι ένα φορητό και οικονομικό σύστημα ανάλυσης ηλεκτροκαρδιογραφήματος, το οποίο μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για άτομα που ζουν μόνα τους ή σε κάποια απομακρυσμένη περιοχή όπου υπάρχει έλλειψη ιατρικής περίθαλψης. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα, επισημαίνοντας την αποτελεσματικότητα του συστήματος ως μέσο μέτρησης ECG.el
heal.abstractThe proper functioning of the heart is vital for maintaining life. Monitoring the heart’s function through electrocardiography is a way it can be checked. In this project, we design and implement an electrocardiogram (ECG) system using the Arduino microcontroller, for real-time monitoring and self-diagnosis of patients. Using the sensor, detection of the patient’s heartbeats can be achieved, and healthcare professionals will be able to access their data. It is a portable and cost-effective electrocardiogram analysis system, which can be particularly useful for individuals living alone or in areas where there is a lack of medical care. Finally, the results are presented, highlighting the effectiveness of the system as an ECG measurement tool.en
heal.academicPublisherΤμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.academicPublisherIDuoi
heal.accessfree
heal.advisorNameΔημόπουλος, Δημήτριοςel
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: 41 - 46el
heal.classificationΙατρική - Ηλεκτροκαρδιογράφημα
heal.classificationΗλεκτροκαρδιογράφημα
heal.classificationArduino - Μικροεπεξεργαστές
heal.committeeMemberNameΓιαννακέας, Νικόλαοςel
heal.committeeMemberNameΤζάλλας, Αλέξανδροςel
heal.dateAvailable2024-05-16T09:14:50Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageel
heal.numberOfPages46 σ.
heal.publicationDate2024
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
heal.typebachelorThesis
heal.type.elΠροπτυχιακή/Διπλωματική εργασίαel
heal.type.enBachelor thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Makri, K. _NUR_2024.pdf
Μέγεθος:
2.62 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
1.71 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: