The Forward Search Algorithm for Detecting Aberrant Response Patterns in Factor Analysis for Binary Data
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Mavridis, D.
Moustaki, I.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Journal of Computational and Graphical Statistics
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this article we implement a for-ward search algorithm for identifying atypical subjects/observations in factor analysis models for binary data. Forward plots of goodness-of-fit statistics, residuals, and parameter estimates help us identify aberrant observations and detect deviations from the hypothesized model, Methods to initialize, progress, and monitor the search are explored. Simulation envelopes are constructed to investigate whether changes in the statistics being monitored are solely due to random variation. One real and two simulated datasets are used to illustrate the performance of the suggested algorithm. The two simulated datasets explore the effectiveness of the method in the presence of a single outlier and a cluster of outliers. Matlab computer code for implementing, the proposed methods is available online.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
latent variable models, masking, outliers, robustness, swamping, multiple outliers, models, fit
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000273082500013
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/jcgs.2009.08060
http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/jcgs.2009.08060
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης