Βιβλιομετρική ανάλυση των επιστημονικών μελετών σχετικά με τα ευφυή προγραμματιζόμενα δίκτυα (sdn) και το διαδίκτυο των πραγμάτων (ΙοΤ)
| dc.contributor.author | Ζαχάρος, Γεώργιος | el |
| dc.date.accessioned | 2025-02-10T12:09:03Z | |
| dc.date.available | 2025-02-10T12:09:03Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38746 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δίκτυα | el |
| dc.subject | Διαδίκτυο | el |
| dc.title | Βιβλιομετρική ανάλυση των επιστημονικών μελετών σχετικά με τα ευφυή προγραμματιζόμενα δίκτυα (sdn) και το διαδίκτυο των πραγμάτων (ΙοΤ) | el |
| heal.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στη βιβλιομετρική ανάλυση των επιστημονικών μελετών που αφορούν τα Ευφυή Προγραμματιζόμενα Δίκτυα (SDN) και το Internet of Things (IoT). Στόχος είναι η κατανόηση των ερευνητικών τάσεων, των θεματικών περιοχών και των εξελίξεων που προκύπτουν από τη διεθνή βιβλιογραφία. Οι βιβλιομετρικές μελέτες, χάρη στο ελεύθερο λογισμικό και τις αξιόπιστες βάσεις δεδομένων, αποτελούν πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση της επιστημονικής γνώσης και την αποκάλυψη τάσεων. Το SDN, ως ραγδαία εξελισσόμενη τεχνολογία, βελτιστοποιεί τη διαχείριση δικτύων, ενώ το IoT, με την αύξηση των συνδεδεμένων συσκευών, απαιτεί ευέλικτες λύσεις. Ο συνδυασμός των δύο αυτών τεχνολογιών συμβάλλει στη δυναμική κατανομή πόρων και τη βελτίωση επικοινωνίας των συσκευών. Για την ανάλυση, χρησιμοποιούνται δεδομένα από τη βάση Scopus και εργαλεία όπως το VOSviewer και η γλώσσα Python, με σκοπό την χαρτογράφηση των μελετών, την ανάδειξη συνεργασιών και την ανάλυση της επιρροής των ερευνών. Τα αποτελέσματα θα αποκαλύψουν τις κύριες κατευθύνσεις της έρευνας, τις εξελίξεις στον τομέα των SDN και IoT και τις τάσεις των τελευταίων ετών. | el |
| heal.abstract | This thesis focuses on the bibliometric analysis of scientific studies related to Software-Defined Networking (SDN) and the Internet of Things (IoT). The goal is to understand the research trends, thematic areas, and developments emerging from the international literature. Bibliometric studies, thanks to open-source software and reliable databases, are valuable tools for analyzing scientific knowledge and uncovering trends. SDN, as a rapidly evolving technology, optimizes network management, while IoT, with the increase in connected devices, requires flexible solutions. The combination of these two technologies contributes to the dynamic allocation of resources and the improvement of communication between devices. For the analysis, data from the Scopus database and tools such as VOSviewer and Python are used to map the studies, highlight collaborations, and analyze the impact of research. The results will reveal the main research directions, advancements in the SDN and IoT fields, and the trends of recent years. | en |
| heal.academicPublisher | Τμλημα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Μαργαρίτη, Σπυριδούλα | el |
| heal.classification | Δίκτυα | |
| heal.classification | Βιβλιομετρική ανάλυση | |
| heal.committeeMemberName | Στεργίου, Ελευθέριος | el |
| heal.committeeMemberName | Χαριλόγης, Βασίλειος | el |
| heal.dateAvailable | 2025-02-10T12:10:03Z | |
| heal.fullTextAvailability | false | |
| heal.language | el | |
| heal.numberOfPages | 61 σ. | |
| heal.publicationDate | 2024 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
Αρχεία
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: