A practical introduction to multivariate meta-analysis
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Mavridis, D.
Salanti, G.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Statistical Methods in Medical Research
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Multivariate meta-analysis is becoming increasingly popular and official routines or self-programmed functions have been included in many statistical software. In this article, we review the statistical methods and the related software for multivariate meta-analysis. Emphasis is placed on Bayesian methods using Markov chain Monte Carlo, and codes in WinBUGS are provided. The various modelfitting options are illustrated in two examples and specific guidance is provided on how to run a multivariate meta-analysis using various software packages.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Bayesian methods, correlated outcomes, random effects, software, structural equation models
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://smm.sagepub.com/content/early/2012/01/23/0962280211432219.full.pdf+html
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Αγωγής. Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης