Εκτίμηση της εργώδους προσπάθειας του εγκεφάλου με χρήση συσκευής διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή και Μηχανικής Μάθησης.
dc.contributor.author | Χατζηνικολάου, Εμμανουήλ | el |
dc.date.accessioned | 2021-02-11T09:06:38Z | |
dc.date.available | 2021-02-11T09:06:38Z | |
dc.date.issued | 2021-02-11 | |
dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/12076 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Ανθρώπινος Εγκέφαλος, Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, Σύστημα Διεπαφής Εγκεφάλου, Εγκεφαλογράφημα και Σκάκι, Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων Μέθοδοι Ταξινόμησης | el |
dc.title | Εκτίμηση της εργώδους προσπάθειας του εγκεφάλου με χρήση συσκευής διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή και Μηχανικής Μάθησης. | el |
heal.abstract | Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η αναγνώριση διαφορετικών καταστάσεων εγκεφαλικής δραστηριότητας με χρήση συσκευών διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή κατά την διάρκεια αγώνα σκάκι και μεθόδους ταξινόμησης. Αρχικά στο πλαίσιο της εργασίας αναφέρεται η φυσιολογία του ανθρωπίνου εγκεφάλου, η λειτουργία και ο τρόπος καταγραφής του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και οι συχνότητες του ανθρωπίνου εγκεφάλου. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στα συστήματα διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή, στις κατηγορίες που υπάρχουν, στα τεστ που γίνονται καθώς και την σχέση των εγκεφαλογραφημάτων με το σκάκι. Στην συνέχεια αναφέρονται οι συσκευές που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη των πειραμάτων καταγραφής καθώς επίσης γίνεται και αναφορά στην μηχανική μάθηση, στους αλγόριθμους ταξινόμησης και στην εξόρυξη δεδομένων. Αναφέρεται η υποδομή και η υλοποίηση των πειραμάτων που έγινε στην εργασία καθώς και τα συμπεράσματα από τα διαφορετικά σενάρια που υλοποιήσαμε. Οι μέθοδοι ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν κατάφεραν με επιτυχία να εντοπίσουν της στιγμές που ο εγκέφαλος καταβάλει εργώδη προσπάθεια με ακρίβεια που αγγίζει το 87%. | el |
heal.abstract | The purpose of this dissertation is to identify different mental conditions using brain-computer interface devices while playing chess and classification methods. The first part of the work discusses the physiology of the human brain, the function and method of recording the electroencephalogram and the frequencies of the human brain. The second chapter refers to the brain-computer interface systems, the categories that exist, the tests that are performed as well as the relationship of the brain scans with chess. Furthermore, a list of the devices used to carry out such research, are presented as well as Machine Learning techniques, Classification Algorithms and Data Mining. The last chapters mention the infrastructure and the implementation of the experiments that took place in the current study, as well as the conclusions from the different scenarios that we implemented. | el |
heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
heal.academicPublisherID | teiep | |
heal.access | free | |
heal.advisorName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
heal.bibliographicCitation | Χατζηνικολάου, Ε., 2021. Εκτίμηση της εργώδους προσπάθειας του εγκεφάλου με χρήση συσκευής διεπαφής Εγκεφάλου-Υπολογιστή και Μηχανικής Μάθησης. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
heal.classification | Ανθρώπινος Εγκέφαλος | el |
heal.committeeMemberName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
heal.committeeMemberName | Δημόπουλος, Δημήτριος | el |
heal.dateAvailable | 2024-01-11T21:29:35Z | |
heal.fullTextAvailability | true | |
heal.identifier.secondary | Πτυχιακή Εργασία | |
heal.language | el | |
heal.numberOfPages | 66 | |
heal.publicationDate | 2021-02-02 | |
heal.recordProvider | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου | el |
heal.type | bachelorThesis |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Πτυχιακή_Μανώλης_final.pdf
- Μέγεθος:
- 1.84 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
- Πτυχιακή Εργασία
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.54 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: