Τεχνολογίες στον εντοπισμό κοινωνικών ελλειμμάτων στη διαταραχή αυτιστικού φάσματος
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Στεφανίδου, Αποστολία
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η Διαταραχή του Φάσματος του Αυτισμού (ΔΑΦ) είναι μια σύνθετη νευροαναπτυξιακή διαταραχή που επηρεάζει την κοινωνική αλληλεπίδραση, την επικοινωνία και την συμπεριφορά του ατόμου. Η πτυχιακή αυτή εργασία παρουσιάζει μια συστηματική ανασκόπηση των σύγχρονων τεχνολογικών προόδων στον εντοπισμό των κοινωνικών ελλειμμάτων σε παιδιά με ΔΑΦ. Εστιάζοντας σε μη επεμβατικά εργαλεία και τεχνολογίες, η μελέτη αξιολογεί την αποτελεσματικότητά τους στον εντοπισμό προκλήσεων κοινωνικής επικοινωνίας.
Τα ερωτήματα αυτής της πτυχιακής εργασίας εστιάζουν στην χρήση τεχνολογίας για τον πρώιμο εντοπισμό της ΔΑΦ. Διερευνώνται οι τεχνολογικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για την έγκαιρη ανίχνευση κοινωνικών ελλειμμάτων σε παιδιά με ΔΑΦ, η μεθοδολογία που χρησιμοποίησαν τα άρθρα συμπερίληψης για την συλλογή δεδομένων τους, τα συμπεράσματα που εξάγει το κάθε άρθρο για τις συγκεκριμένες τεχνολογικές προσεγγίσεις και τα ευρήματα που εξετάζει σε σχέση με τις τεχνολογίες διαφορετικών τεχνολογικών προσεγγίσεων. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε στην πτυχιακή εργασία για τη συστηματική ανασκόπηση είναι το PRISMA 2020 με αναζήτηση στο PUBMED. Τελικά αναλύθηκαν 9 άρθρα που τηρούσαν τα κριτήρια συμπερίληψης και τα οποία προσδιορίστηκαν μέσω συγκεκριμένων αναζητήσεων λέξεων κλειδιών στη βάση δεδομένων.
Τα αποτελέσματα από τις επιλεγμένες μελέτες υπογραμμίζουν το ρόλο των τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται όπως τεχνολογίες αισθητήρων, μηχανική μάθηση (ML), τεχνητή νοημοσύνη (AI), συστήματα παρακολούθησης ματιών (Eye Tracking), Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG), ψηφιακά παιχνίδια και εικονική πραγματικότητα (VR), στην παροχή ακριβέστερων, έγκαιρων και αντικειμενικών διαγνώσεων. Παρατίθενται οι σημαντικές προκλήσεις που παρουσιάζονται, όπως η προσβασιμότητα, οι απαιτήσεις εξειδικευμένου εξοπλισμού και η ανάγκη για περαιτέρω επικύρωση σε διαφορετικούς πληθυσμούς.
Συνολικά, η μελέτη υπογραμμίζει τις δυνατότητες αυτών των τεχνολογικών καινοτομιών να ενισχύσουν τη διαγνωστική ακρίβεια και την εξατομίκευση της φροντίδας για παιδιά με ΔΑΦ. Τέλος, συνιστάται περαιτέρω έρευνα για την αντιμετώπιση των περιορισμών και τη μεγιστοποίηση των οφελών αυτών των τεχνολογιών σε κλινικά περιβάλλοντα
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder that affects social interaction, communication, and behavior. This undergraduate thesis presents a systematic review of modern technological advances in the identification of social deficits in children with ASD. Focusing on non-invasive tools and technologies, the study evaluates their effectiveness in identifying social communication challenges. The questions of this thesis focus on the use of technology for the early detection of ASD. Technological approaches used for the early detection of social deficits in children with ASD are examined, as well as the methodology used by the inclusion articles for their data collection, the conclusions drawn by each article on the specific technological approaches and their findings in relation to the technologies of different technological approaches. The method used in the dissertation for the systematic review is PRISMA 2020 and we performed searches in PUBMED database. To identify the relevant research specific keywords were used in our searches and were analyzed according to the inclusion and exclusion criteria. Finally, 9 articles met the studies inclusion criteria. The results from the selected studies highlight the role of technologies used such as sensor technologies, machine learning (ML), artificial intelligence (AI), eye tracking, electroencephalogram (EEG), digital games and virtual reality (VR), in providing more accurate, timely and objective diagnoses. The major challenges presented are listed, such as accessibility, specialized equipment requirements and the need for further validation in different populations. Overall, the study highlights the potential of these technological innovations to enhance diagnostic accuracy and personalization of care for people with ASD. Finally, further research is recommended to address the limitations and maximize the benefits of these technologies in clinical settings.
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder that affects social interaction, communication, and behavior. This undergraduate thesis presents a systematic review of modern technological advances in the identification of social deficits in children with ASD. Focusing on non-invasive tools and technologies, the study evaluates their effectiveness in identifying social communication challenges. The questions of this thesis focus on the use of technology for the early detection of ASD. Technological approaches used for the early detection of social deficits in children with ASD are examined, as well as the methodology used by the inclusion articles for their data collection, the conclusions drawn by each article on the specific technological approaches and their findings in relation to the technologies of different technological approaches. The method used in the dissertation for the systematic review is PRISMA 2020 and we performed searches in PUBMED database. To identify the relevant research specific keywords were used in our searches and were analyzed according to the inclusion and exclusion criteria. Finally, 9 articles met the studies inclusion criteria. The results from the selected studies highlight the role of technologies used such as sensor technologies, machine learning (ML), artificial intelligence (AI), eye tracking, electroencephalogram (EEG), digital games and virtual reality (VR), in providing more accurate, timely and objective diagnoses. The major challenges presented are listed, such as accessibility, specialized equipment requirements and the need for further validation in different populations. Overall, the study highlights the potential of these technological innovations to enhance diagnostic accuracy and personalization of care for people with ASD. Finally, further research is recommended to address the limitations and maximize the benefits of these technologies in clinical settings.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Διαταραχές του Φάσματος του Αυτισμού, Τεχνολογίες Αισθητήρων, Διάγνωση, Autism Spectrum Disorders, Diagnosis, Sensor Technologies
Θεματική κατηγορία
Λογοθεραπεία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας
Όνομα επιβλέποντος
Τόκη, Ευγενία
Εξεταστική επιτροπή
Τόκη, Ευγενία
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
80 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: CC0 1.0 Universal