Συνδυασμός νευροφυσιολογικών δεδομένων εικονικού περιβάλλοντος για ιατρικές ή κλινικές μελέτες

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.authorΑσπιώτης, Βασίλειοςel
dc.date.accessioned2024-07-02T10:02:22Z
dc.date.available2024-07-02T10:02:22Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38092
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17799
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/*
dc.subjectΗλεκτροεγκεφαλογράφημαel
dc.subjectΕικονική πραγματικότηταel
dc.subjectΝευροφυσιολογικά δεδομέναel
dc.subjectElectroencephalographyen
dc.subjectVirtual realityen
dc.subjectNeurophysiological dataen
dc.titleΣυνδυασμός νευροφυσιολογικών δεδομένων εικονικού περιβάλλοντος για ιατρικές ή κλινικές μελέτεςel
dc.typedoctoralThesisen
heal.abstractΗ παρούσα διατριβή εξετάζει τον συνδυασμό τεχνολογιών εικονικής πραγματικότητας πλήρους εμβύθισης (ΕΠ) και φορέσιμων συσκευών ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ) για την ανάπτυξη καινοτόμων μεθόδων αξιολόγησης του στρες. Η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη στην υπολογιστική δύναμη και στον τεχνολογικό εξοπλισμό έχει επηρεάσει σημαντικά την καθημερινή ζωή και έχει διευρύνει πολλά πεδία έρευνας και ανάπτυξης. Η ΕΠ με χρήση κάσκας αναδεικνύεται ως μια ουσιαστική μορφή Επικοινωνίας Ανθρώπου-Υπολογιστή, επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο αλληλεπίδρασης και κατανόησης ψηφιακών περιβαλλόντων. Παράλληλα, η έρευνα στον τομέα της υγείας επικεντρώνεται όλο και περισσότερο στην ψηφιακή επεξεργασία βιοσημάτων. Ο συνδυασμός αυτών των τεχνολογιών, που παρεμποδιζόταν προηγουμένως από τεχνικούς περιορισμούς, τώρα προσφέρει νέες δυνατότητες για ιατρικές και κλινικές μελέτες. Η προκαταρκτική έρευνα διερεύνησε μεθοδολογίες επεξεργασίας σήματος ΗΕΓ, που άνοιξαν τον δρόμο για την κύρια έρευνα. Στο εισαγωγικό μέρος γίνεται αναφορά στις βασικές έννοιες που σχετίζονται με το θέμα και παρατίθεται βιβλιογραφική ανασκόπηση των σχετικών ερευνών. Ο πυρήνας της διατριβής περιλαμβάνει την πειραματική μελέτη αξιολόγησης του ΗΕΓ ως δείκτη στρες σε περιβάλλοντα ΕΠ, υποδεικνύοντας ποιες μεθοδολογίες ΗΕΓ μπορούν να προσαρμοστούν και να ενισχυθούν για ιατρικές μελέτες. Τέλος, γίνεται συζήτηση των ευρύτερων αποτελεσμάτων αυτού του συνδυασμού, αναδεικνύοντας τη σημασία των διεπιστημονικών προσεγγίσεων στις ιατρικές επιστήμες και προτείνοντας μελλοντικές κατευθύνσεις έρευνας στη διασταύρωση της νευροφυσιολογίας και των εμβυθιστικών εικονικών περιβαλλόντων.el
heal.abstractThis dissertation explores the integration of immersive virtual reality (IVR) and wearable electroencephalography (EEG) technology to develop innovative methods for stress evaluation. The rapid advancements in computational power and technological hardware have significantly impacted daily life and expanded numerous research and development fields. Immersive VR with Ηead-Mounted Displays (HMDs) is emerging as a significant form of Human-Computer Interaction (HCI), redefining how digital environments are interacted with and understood. Concurrently, the field of health research is increasingly focusing on the digital processing of biosignals. The combination of these technologies, previously hindered by technical limitations, now offers new avenues for medical and clinical studies. This dissertation presents a methodology for evaluating stress using state-of-the-art technologies, combining full immersion VR with HMDs and wearable EEG devices. The preliminary research explored methodologies for EEG signal processing, which paved the way for the main study focused on stress evaluation. The introductory section discusses fundamental concepts related to the topic and provides a literature review on EEG in connection with immersive VR and stress. The core of the dissertation involves the experimental study of EEG as an indicator of stress within VR environments, highlighting adaptable and enhanced EEG methodologies for medical studies. The final sections explore the broader implications of this integration, emphasizing the importance of interdisciplinary approaches in medical sciences and suggesting future research directions in the intersection of neurophysiology and immersive virtual environments.en
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικήςel
heal.academicPublisherIDuoiel
heal.accessfreeel
heal.advisorNameΠέσχος, Δημήτριοςel
heal.committeeMemberNameΤζάλλας, Αλέξανδροςel
heal.committeeMemberNameΓιαννακέας, Νικόλαοςel
heal.committeeMemberNameΚατσάνος, Ανδρέαςel
heal.committeeMemberNameΤσάμης, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΖακοπούλου, Βικτωρίαel
heal.committeeMemberNameΣίμος, Ιωάννηςel
heal.committeeMemberNameΠέσχος, Δημήτριοςel
heal.dateAvailable2024-07-02T10:03:23Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageelel
heal.numberOfPages149el
heal.publicationDate2024-06-13
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείαςel
heal.sponsor«Κέντρο Εικονικής και Επαυξημένης Πραγματικότητας Ηπείρου» (MIS 5047221) το οποίο υλοποιήθηκε στο πλαίσιο της Πράξης «Ενίσχυση της Υποδομών Έρευνας και Καινοτομίας», και χρηματοδοτήθηκε από το Επιχειρησιακό Πρόγραμμα «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία» (ΕΣΠΑ 2014-2020) και συγχρηματοδοτήθηκε από την Ελλάδα και την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης)el
heal.typedoctoralThesisel
heal.type.elΔιδακτορική διατριβήel
heal.type.enDoctoral thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Aspiotis-PHD-uoi-2024.pdf
Μέγεθος:
5.38 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Διδακτορική Διατριβή, Ασοιώτης Βασίλειος, 2024
Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.22 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Κατεβάστε

Συλλογές

Διδακτορικές Διατριβές - ΙΑΤ